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书籍 — distributed computing

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使用Python进行大规模机器学习

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Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти

人工智能与机器学习
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用于解决信息安全任务的并行算法

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A

Л. К. Бабенко, Е. А. Ищукова, И. Д. Сидоров

算法与理论
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使用Apache Spark进行大数据处理

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Н. А. Бутаков, М. В. Петров, Д. Насонов

人工智能与机器学习
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学习Ray:Python在机器学习中的灵活分布式计算

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A

Макс Пумперла, Эдвард Оукс, Ричард Ляо

编程语言
EN
基于Ray的MLOps:机器学习运维的最佳实践与采用策略

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A

Hien Luu, Max Pumperla, Zhe Zhang

人工智能与机器学习
EN
使用PySpark进行应用数据科学:学习端到端预测模型构建周期,第二版

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A

Ramcharan Kakarla, Sundar Krishnan, Balaji Dhamodharan, Venkata Gunnu

人工智能与机器学习
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实战Hadoop

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Чак Лэм

人工智能与机器学习
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并发、并行与分布式计算

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A

Adele Kuzmiakova

操作系统与系统
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Apache Spark 3实战指南:构建可扩展的批处理和流数据处理计算引擎

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A

Alfonso Antolínez García

人工智能与机器学习
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