书籍 — fine-tuning

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大型语言模型食谱：微调、优化、部署和实际应用实践指南

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A

Bharath Kumar Bolla, Kalpa Subbaiah, Sashi Kiran Kaata

人工智能与机器学习
EN
设计大型语言模型应用

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A

Suhas Pai

人工智能与机器学习
EN
解码大型语言模型

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A

Irena Cronin

人工智能与机器学习
EN
大型语言模型实用指南：使用Hugging Face Transformers的动手AI应用

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A

Ivan Gridin

人工智能与机器学习
EN
AI辅助编程：软件开发实用指南

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A

Michael Kofler, Bernd Öggl, Sebastian Springer

人工智能与机器学习
RU
生成式AI实战：Transformer与扩散模型

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A

Омар Сансевьеро, Педро Куэнка, Аполинарио Пассос, Джонатан Уитакер

人工智能与机器学习
RU
基于大型语言模型的推荐系统。完整创建周期：从预训练到智能代理部署

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A

Лю Лу, Чжан Юйцзюнь

人工智能与机器学习
RU
面向初学者的生成式人工智能与大型语言模型（LLM）学习

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A

Шамим Бхуян, Тимур Исаченко

人工智能与机器学习
EN
Hugging Face实战

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A

Wei-Meng Lee

人工智能与机器学习
EN
动手实践生成式AI：Transformers与扩散模型

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A

Omar Sanseviero, Pedro Cuenca, Apolinário Passos, Jonathan Whitaker

人工智能与机器学习
RU
AI工程。使用基础模型构建应用程序

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A

Чип Хьюен

人工智能与机器学习
EN
GPT-4 开发者指南

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A

Oswald Campesato

人工智能与机器学习
EN
LLM工程师手册：从概念到生产，精通大型语言模型工程的艺术

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A

Paul Iusztin, Maxime Labonne

人工智能与机器学习
EN
生成式人工智能实战

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A

Amit Bahree

人工智能与机器学习
EN
精通Python大型语言模型：利用Python与大型语言模型（LLMs）释放高级自然语言处理能力，驱动企业创新与效率提升

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A

Raj Arun R

人工智能与机器学习