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书籍 — production deployment

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学习LangChain：使用LangChain和LangGraph构建AI和LLM应用

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A

Mayo Oshin, Nuno Campos

人工智能与机器学习
EN
面向数据科学家的软件工程：从笔记本到可扩展系统

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A

Catherine Nelson

人工智能与机器学习
RU
Docker：实战指南。在生产环境中部署可靠的容器。第3版

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A

Шон П. Кейн, Карл Матиас

DevOps与基础设施
RU
系统设计。GenAI高级面试准备

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A

Аминиан Али, Шенг Хао

软件开发
EN
机器学习生产化：通过MLOps掌握交付稳健机器学习解决方案的艺术

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A

Suhas Pote

人工智能与机器学习
EN
动手实践C++机器学习：构建、训练和部署端到端的机器学习和深度学习流水线

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A

Kirill Kolodiazhnyi

人工智能与机器学习
EN
使用Warp、Tokio和Reqwest进行Rust Web开发

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A

Bastian Gruber

编程语言
EN
生成式AI赋能全栈开发：AI加速编程

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A

Shantanu Baruah, Nitara Baruah

人工智能与机器学习
RU
智能系统开发。机器学习技术入门

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A

Джефф Хултен

人工智能与机器学习
EN
使用Go构建分布式服务：可靠、可扩展与可维护系统指南

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A

Travis Jeffery

编程语言
EN
AI软件系统架构设计：为现代软件开发打造稳健可扩展的AI系统

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A

Richard D Avila, Imran Ahmad

人工智能与机器学习
EN
精通Docker（第四版）：提升容器化与DevOps技能，交付生产就绪应用

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A

Russ McKendrick

DevOps与基础设施
RU
Kubernetes实战：构建成功的应用平台

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A

Джош Россо, Рич Ландер, Александр Бранд, Джон Харрис

DevOps与基础设施
EN
使用PySpark进行应用数据科学：学习端到端预测模型构建周期，第二版

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A

Ramcharan Kakarla, Sundar Krishnan, Balaji Dhamodharan, Venkata Gunnu

人工智能与机器学习
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Kafka实战

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Dylan Scott, Viktor Gamov, Dave Klein

DevOps与基础设施
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TensorFlow开发者认证指南：从基础到生产部署

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B

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人工智能与机器学习
EN
LLM工程师手册：从概念到生产，精通大型语言模型工程的艺术

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Paul Iusztin, Maxime Labonne

人工智能与机器学习
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构建机器学习流水线：使用TensorFlow自动化模型生命周期

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A

Hannes Hapke, Catherine Nelson

人工智能与机器学习
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利用大型语言模型扩展企业解决方案：面向生产级企业解决方案的端到端生成式AI综合方案

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A

Arindam Ganguly

人工智能与机器学习
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Cassandra. 完整指南. 面向Web规模的分布式数据. 第二版

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Джефф Карпентер, Эбен Хьюитт

数据库
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Oracle on Docker：在Linux容器中运行Oracle数据库

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Sean Scott

数据库
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构建基于大语言模型的应用：利用大语言模型创建智能应用与智能体

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Valentina Alto

人工智能与机器学习
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Docker：实战指南。在生产环境中部署可靠的容器。第三版

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A

Sean P. Kane, Karl Matthias

DevOps与基础设施
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面向数据科学家的软件工程：从笔记本到可扩展系统

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Кэтрин Нельсон

人工智能与机器学习