书籍 — statistics

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R编程：零基础入门循序渐进指南

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Daniel Bell

编程语言
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R实战：R语言数据分析和图形绘制（第二版）

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Robert I. Kabacoff

算法与理论
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数据科学家实用统计学：使用R和Python的50+核心概念

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Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

算法与理论
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R 食谱：统计、数据分析和可视化的可靠配方

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Дж. Д. Лонг, Пол Титор

算法与理论
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Python 会计与金融：运用 Python 进行研究的综合方法

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Sunil Kumar

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Python机器学习入门：手把手项目实战指南

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Jamie Chan

人工智能与机器学习
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学习R：作为一门语言（第二版）

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Pedro J. Aphalo

编程语言
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用Python玩转数学：编程探索代数、统计、微积分及其他领域！

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Amit Saha

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统计陷阱：错误统计完全指南

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Alex Reinhart

算法与理论
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Python 数据科学基础

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Джон М. Ши

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R实战：使用R和Tidyverse进行数据分析与可视化

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Роберт И. Кабаков

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数据科学基础数学

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Томас Нильд

算法与理论
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Pandas. 数据处理. 第2版

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Абдрахманов М.И.

人工智能与机器学习
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