Maschinelles Lernen für unausgeglichene Daten: Umgang mit unausgeglichenen Datensätzen mithilfe von Machine-Learning- und Deep-Learning-Techniken

Machine Learning und Data Science Blaupausen für Finanzen: Vom Aufbau von Handelsstrategien bis zu Robo-Advisors mit Python

Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh

Herangehensweise an (fast) jedes Machine-Learning-Problem

Abhishek Thakur

Skalierung von Python mit Dask: Von Data Science bis Machine Learning

Holden Karau, Mika Kimmins

Maschinelles Lernen für tabellarische Daten: XGBoost, Deep Learning und KI

Mark Ryan, Luca Massaron

Adaptive Machine-Learning-Algorithmen mit Python: Lösen von Datenanalyse- und Machine-Learning-Problemen auf Edge-Geräten

Chanchal Chatterjee

Maschinelle Lernalgorithmen mit Scikit- und TensorFlow-Umgebungen

Puvvadi Baby Maruthi, Smrity Prasad, Amit Kumar Tyagi

Mueller J. P., Massaron L. - Maschinelles Lernen für Dummies, 2. Auflage - 2021

Daten ohne Labels: Praktisches unüberwachtes maschinelles Lernen

Vaibhav Verdhan

Lernen von Pandas 2.0: Ein umfassender Leitfaden zur Datenmanipulation und -analyse für Data Scientists und Machine-Learning-Experten

Matthew Rosch

Aktives Maschinelles Lernen mit Python: Datenqualität über Quantität mit aktivem Lernen verfeinern und steigern

Margaux Masson-Forsythe