Bücher / KI und ML

KI und ML

Alle Programmiersprachen 1533KI und ML 762Algorithmen und Theorie 505Softwareentwicklung 469Webentwicklung 388DevOps und Infrastruktur 271Cybersicherheit 225Betriebssystem und System 171Sonstiges 165Datenbanken 146Spieleentwicklung 143Eingebettete Systeme 131IT-Management 105
Alle Data Science 253Maschinelles Lernen 151LLM 107Neuronale Netzwerke 91ChatGPT 37TensorFlow 29Computer Vision 26PyTorch 21MLOps 18NLP 12Pandas 9KI-Agenten 1
Alle 2026 502025 1082024 1612023 1102022 492021 402020 652019 342018 292017 122016 142015 162014 32013 42012 22011 32009 22008 12007 21994 1
EN
AI-Agenten-Meisterschaft mit Claude AI: Ein praktischer Leitfaden zum Aufbau intelligenter Systeme, die planen, argumentieren und ausführen

AI-Agenten-Meisterschaft mit Claude AI: Ein praktischer Leitfaden zum Aufbau intelligenter Systeme, die planen, argumentieren und ausführen

A
KI und ML
EN
Observability für große Sprachmodelle: Site Reliability und Chaos Engineering für KI im großen Maßstab

Observability für große Sprachmodelle: Site Reliability und Chaos Engineering für KI im großen Maßstab

A

Ankush Sharma

KI und ML
EN
Ein Anfängerleitfaden für generative KI: Ein Einstieg in Diffusionsmodelle, ChatGPT und LLMs

Ein Anfängerleitfaden für generative KI: Ein Einstieg in Diffusionsmodelle, ChatGPT und LLMs

A

Deepshikha Bhati, Fnu Neha, Angela Guercio, Md Amiruzzaman, Aloysius Bathi Kasturiarachi

KI und ML
EN
Rezepte für große Sprachmodelle: Ein praktischer Leitfaden für Feinabstimmung, Optimierung, Bereitstellung und reale Anwendungen

Rezepte für große Sprachmodelle: Ein praktischer Leitfaden für Feinabstimmung, Optimierung, Bereitstellung und reale Anwendungen

A

Bharath Kumar Bolla, Kalpa Subbaiah, Sashi Kiran Kaata

KI und ML
EN
Erste Schritte mit Visual Studio 2026: Meistern Sie die neue Ära von Visual Studio, KI und Produktivität

Erste Schritte mit Visual Studio 2026: Meistern Sie die neue Ära von Visual Studio, KI und Produktivität

A

Gerald Versluis

KI und ML
EN
Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate Study Guide: Praxisnahe Übungen und Expertentipps für das Bestehen der DP-600-Zertifizierungsprüfung

Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate Study Guide: Praxisnahe Übungen und Expertentipps für das Bestehen der DP-600-Zertifizierungsprüfung

A

Brian Bønk and Valerie Junk

KI und ML
EN
Hands-On RAG für die Produktion: Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von produktionsreifen RAG-Anwendungen

Hands-On RAG für die Produktion: Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von produktionsreifen RAG-Anwendungen

A

Ofer Mendelevitch, Forrest Sheng Bao

KI und ML
EN
Python für Excel: Eine moderne Umgebung für Automatisierung und Datenanalyse

Python für Excel: Eine moderne Umgebung für Automatisierung und Datenanalyse

A

Felix Zumstein

KI und ML
EN
Datenpipelines mit Apache Airflow: Orchestrierung für Daten und KI, zweite Ausgabe

Datenpipelines mit Apache Airflow: Orchestrierung für Daten und KI, zweite Ausgabe

A

Julian de Ruiter, Ismael Cabral, Kris Geusebroek, Daniel van der Ende, Bas Harenslak

KI und ML
EN
Aufbau komplexer Multi-Agenten-Systeme mit Pattern Prompting

Aufbau komplexer Multi-Agenten-Systeme mit Pattern Prompting

A

Tim O'Brien

KI und ML
EN
Der Copilot-Kompass: Navigation durch Copilot und Agents in Microsoft 365

Der Copilot-Kompass: Navigation durch Copilot und Agents in Microsoft 365

A

April Dunnam

KI und ML
EN
Data Engineering für Einsteiger

Data Engineering für Einsteiger

A

Chisom Nwokwu

KI und ML
EN
Numeric Python: Python-Datenanalyse mit NumPy, Pandas und Matplotlib

Numeric Python: Python-Datenanalyse mit NumPy, Pandas und Matplotlib

A

Bernd Klein

KI und ML
EN
Einführung in die Psychophysik mit Python

Einführung in die Psychophysik mit Python

A

Rakesh Sengupta, Maganti Madhavilatha

KI und ML
EN
BiteSize Python für Fortgeschrittene: mit Übungslaboren, Praxisbeispielen und Unterstützung durch generative KI

BiteSize Python für Fortgeschrittene: mit Übungslaboren, Praxisbeispielen und Unterstützung durch generative KI

A

Di Wu

KI und ML
EN
RAG mit Python Kochbuch: Praktische Rezepte von der Datenvorverarbeitung bis zu LLM-Agenten

RAG mit Python Kochbuch: Praktische Rezepte von der Datenvorverarbeitung bis zu LLM-Agenten

A

Dominik Polzer

KI und ML
RU
Grundlagen von GraphRAG. Verbessertes RAG auf Basis von Wissensgraphen

Grundlagen von GraphRAG. Verbessertes RAG auf Basis von Wissensgraphen

A

Tomaž Bratanič, Oskar Hane

KI und ML
EN
Praktische Generative KI: Vom Konzept zur Bereitstellung: Aufbau und Bereitstellung ethischer KI-gestützter Lösungen

Praktische Generative KI: Vom Konzept zur Bereitstellung: Aufbau und Bereitstellung ethischer KI-gestützter Lösungen

A

Pramod Singh, James McKeone

KI und ML
EN
Große Sprachmodelle von Grund auf neu erstellen: Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von LLMs mit PyTorch

Große Sprachmodelle von Grund auf neu erstellen: Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von LLMs mit PyTorch

A

Dilyan Grigorov

KI und ML
EN
Deep Learning für die Biowissenschaften: mit Python-Notebooks für Beispiele und Übungen

Deep Learning für die Biowissenschaften: mit Python-Notebooks für Beispiele und Übungen

A

Filippo Biscarini, Nelson Nazzicari

KI und ML
EN
Bildverarbeitung mit Python: Theorie, Praxis und Anwendungen

Bildverarbeitung mit Python: Theorie, Praxis und Anwendungen

A

Erik Cuevas, Alma Nayeli Rodriguez-Vazquez, Beatriz A. Rivera-Aguilar, Jesús A. López-Luquín, Carlos Guzmán-Rosales

KI und ML
EN
Praktische neuronale Netze in Python und MATLAB

Praktische neuronale Netze in Python und MATLAB

A

Chunwei Zhang, Tianpeng Li, Ying Dai, Li Sun, Ardashir Mohammadzadeh

KI und ML
RU
Claude Code: Das vollständige Handbuch zum KI-Assistenten für Entwickler

Claude Code: Das vollständige Handbuch zum KI-Assistenten für Entwickler

A

Ranas Mukminow

KI und ML
EN
Generative KI auf Kubernetes: Operationalisierung von Large Language Models

Generative KI auf Kubernetes: Operationalisierung von Large Language Models

A

Roland Huß, Daniele Zonca

KI und ML
RU
Maschinelles Lernen. Systemdesign von der Idee bis zur Umsetzung

Maschinelles Lernen. Systemdesign von der Idee bis zur Umsetzung

A

Valerij Babuschkin, Arsenij Krawtschenko

KI und ML
EN
AutoML lernen: Automatisierung von ML-Pipelines mit AutoGluon, führenden Frameworks und Integration in der Praxis

AutoML lernen: Automatisierung von ML-Pipelines mit AutoGluon, führenden Frameworks und Integration in der Praxis

A

Kerem Tomak

KI und ML
RU
Generative KI in der Praxis: Transformer und Diffusionsmodelle

Generative KI in der Praxis: Transformer und Diffusionsmodelle

A

Omar Sanseviero, Pedro Cuenca, Apolinario Passos, Jonathan Whitaker

KI und ML
RU
Empfehlungssysteme auf Basis großer Sprachmodelle. Der vollständige Entwicklungszyklus: vom Pre-Training bis zur Bereitstellung intelligenter Agenten.

Empfehlungssysteme auf Basis großer Sprachmodelle. Der vollständige Entwicklungszyklus: vom Pre-Training bis zur Bereitstellung intelligenter Agenten.

A

Lu Lu, Zhang Yujun

KI und ML
RU
Natural Language Processing in Action. 2nd Edition

Natural Language Processing in Action. 2nd Edition

A

Hobson Lane, Maria Dyshel

KI und ML
EN
Hugging Face in Aktion

Hugging Face in Aktion

A

Wei-Meng Lee

KI und ML
EN
Deep-Learning-Crashkurs: Ein praxisorientierter, projektbasierter Einstieg in künstliche Intelligenz

Deep-Learning-Crashkurs: Ein praxisorientierter, projektbasierter Einstieg in künstliche Intelligenz

A

Giovanni Volpe, Benjamin Midtvedt, Jesús Pineda, Henrik Klein Moberg, Harshith Bachimanchi, Joana B. Pereira, Carlo Manzo

KI und ML
EN
Machine Learning Platform Engineering: Bau einer internen Entwicklerplattform für ML- und KI-Systeme

Machine Learning Platform Engineering: Bau einer internen Entwicklerplattform für ML- und KI-Systeme

A

Benjamin Tan Wei Hao, Shanoop Padmanabhan, Varun Mallya

KI und ML
EN
Zeitreihenvorhersage mit Foundation-Modellen

Zeitreihenvorhersage mit Foundation-Modellen

A

Marco Peixeiro

KI und ML
EN
Erstelle einen Text-zu-Bild-Generator (von Grund auf) mit Transformern und Diffusionen

Erstelle einen Text-zu-Bild-Generator (von Grund auf) mit Transformern und Diffusionen

A

Mark Liu

KI und ML
EN
Transformers: Der ultimative Leitfaden. Anwendungen über NLP hinaus.

Transformers: Der ultimative Leitfaden. Anwendungen über NLP hinaus.

A

Nicole Koenigstein

KI und ML
EN
Transformer in Aktion

Transformer in Aktion

A

Nicole Koenigstein

KI und ML
EN
KI-Agenten und Anwendungen mit LangChain, LangGraph und MCP

KI-Agenten und Anwendungen mit LangChain, LangGraph und MCP

A

Roberto Infante

KI und ML
EN
Grokking KI-Algorithmen, Zweite Auflage: Wie KI komplexe Probleme löst

Grokking KI-Algorithmen, Zweite Auflage: Wie KI komplexe Probleme löst

A

Rishal Hurbans

KI und ML
EN
Deep Learning mit PyTorch, Zweite Auflage: Training und Anwendung von Deep Learning und Generative AI-Modellen

Deep Learning mit PyTorch, Zweite Auflage: Training und Anwendung von Deep Learning und Generative AI-Modellen

A

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

KI und ML
EN
Angewandtes Maschinelles Lernen: Nutzung von Maschinellem Lernen zur Lösung von Geschäftsproblemen

Angewandtes Maschinelles Lernen: Nutzung von Maschinellem Lernen zur Lösung von Geschäftsproblemen

A

Jason Hodson

KI und ML
EN
PyTorch: Der praktische Leitfaden

PyTorch: Der praktische Leitfaden

A

Bert Gollnick

KI und ML
EN
Einführung in Generative KI: Zuverlässige, verantwortungsbewusste und praxisnahe Anwendungen

Einführung in Generative KI: Zuverlässige, verantwortungsbewusste und praxisnahe Anwendungen

A

Numa Dhamani, Maggie Engler

KI und ML
EN
Aufbau und Training generativer KI-Modelle: Ein praktischer Leitfaden zur Entwicklung und Skalierung generativer KI

Aufbau und Training generativer KI-Modelle: Ein praktischer Leitfaden zur Entwicklung und Skalierung generativer KI

A

Irena Cronin

KI und ML
EN
Generative KI für die Spieleentwicklung: Narrative Welten mit Maschinen gestalten

Generative KI für die Spieleentwicklung: Narrative Welten mit Maschinen gestalten

A

Shesh Narayan Gupta

KI und ML
EN
Agentische KI für Ingenieure: Architektur zielgesteuerter Systeme

Agentische KI für Ingenieure: Architektur zielgesteuerter Systeme

A

Dhivya Nagasubramanian

KI und ML
RU
Datenanalyse mit GenAI und Python

Datenanalyse mit GenAI und Python

A

Arthur Gudscha, Marlena Siwiak, Marian Siwiak

KI und ML
EN
Microsoft Copilot Studio Schritt für Schritt: Anpassung von Copilot und Erstellung von Agents

Microsoft Copilot Studio Schritt für Schritt: Anpassung von Copilot und Erstellung von Agents

A

Lisa Crosbie

KI und ML
EN
Data Clustering mit Python: Von der Theorie zur Implementierung

Data Clustering mit Python: Von der Theorie zur Implementierung

A

Guojun Gan

KI und ML
EN
Deep Learning mit Python. Dritte Ausgabe

Deep Learning mit Python. Dritte Ausgabe

A

François Chollet, Matthew Watson

KI und ML
EN
Programmierung mit künstlicher Intelligenz für Webentwicklung und maschinelles Lernen: Einsatz von KI für intelligente Codierungspraktiken und Entwicklungsumgebungen

Programmierung mit künstlicher Intelligenz für Webentwicklung und maschinelles Lernen: Einsatz von KI für intelligente Codierungspraktiken und Entwicklungsumgebungen

A

Dr. Muralidhar Kurni, Ramesh Krishnamaneni, Dr. Srinivasa K.G.

KI und ML
123 →

PDF-Qualitätswert:

A Ausgezeichnet — kopierbarer Text, Inhaltsverzeichnis, Metadaten B Gut — Text vorhanden, einige Daten fehlen C Durchschnittlich — Text teilweise extrahierbar D Schlecht — höchstwahrscheinlich ein Scan F Scan ohne OCR — Text kann nicht extrahiert werden