Grundlagen von GraphRAG. Verbessertes RAG auf Basis von Wissensgraphen
A

Grundlagen von GraphRAG. Verbessertes RAG auf Basis von Wissensgraphen

LLM
GraphRAG knowledge graphs vector search LLM Cypher retrieval augmented generation Agentic RAG
Autor
Tomaž Bratanič, Oskar Hane
Verlag
Peter
Jahr
2026
Sprache
Russisch
231
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

RAG und generative KI. Eigene RAG-Pipelines mit LlamaIndex, Deep Lake und Pinecone erstellen.

RAG und generative KI. Eigene RAG-Pipelines mit LlamaIndex, Deep Lake und Pinecone erstellen.

Denis Rothman

RAG-Systeme: Von der Theorie zur Praxis. Ein praktischer Leitfaden zur Erstellung intelligenter Such- und Inhaltsgenerierungssysteme im Zeitalter der rasanten Entwicklung von KI-Technologien.

RAG-Systeme: Von der Theorie zur Praxis. Ein praktischer Leitfaden zur Erstellung intelligenter Such- und Inhaltsgenerierungssysteme im Zeitalter der rasanten Entwicklung von KI-Technologien.

R. W. Duschkin

Der perfekte Algorithmus. Graphenalgorithmen und Datenstrukturen

Der perfekte Algorithmus. Graphenalgorithmen und Datenstrukturen

Tim Roughgarden

LLM von Grund auf bauen

LLM von Grund auf bauen

Sebastian Raschka

Natural Language Processing in Aktion. Verstehen, Analysieren und Generieren von Text mit Python

Natural Language Processing in Aktion. Verstehen, Analysieren und Generieren von Text mit Python

Lane Hobson, Cole Howard, Hannes Max Hapke

Programmieren mit künstlicher Intelligenz: Verbesserte Planung, Codierung, Testen und Bereitstellung.

Programmieren mit künstlicher Intelligenz: Verbesserte Planung, Codierung, Testen und Bereitstellung.

Tom Taulli

R. Kochbuch: Bewährte Rezepte für Statistik, Datenanalyse und Visualisierung

R. Kochbuch: Bewährte Rezepte für Statistik, Datenanalyse und Visualisierung

J. D. Long, Paul Teetor

Perfekter Algorithmus. Algorithmen für NP-schwere Probleme

Perfekter Algorithmus. Algorithmen für NP-schwere Probleme

Tim Roughgarden

AI-Engineering. Entwicklung von Anwendungen mit Basis-Modellen

AI-Engineering. Entwicklung von Anwendungen mit Basis-Modellen

Chip Huyen

Graph Neural Networks mit Python

Graph Neural Networks mit Python

Maxim Labonne, Artjom Grusdew