Programmieren mit künstlicher Intelligenz: Verbesserte Planung, Codierung, Testen und Bereitstellung.

Prompt-Engineering für GenAI. Muster zuverlässiger Anfragen für qualitativ hochwertige Ergebnisse.

Джеймс Феникс, Майк Тейлор

Entwicklung von Anwendungen auf Basis von GPT-4 und ChatGPT. 2. Auflage

Оливье Келен, Мари-Алис Блете

Entwicklung mit KI: Wie man ChatGPT und Copilot effektiv nutzt

Нэйтан Б. Крокер

Generatives Deep Learning 2

Generative KI in der Praxis: Transformer und Diffusionsmodelle

Омар Сансевьеро, Педро Куэнка, Аполинарио Пассос, Джонатан Уитакер

GPT-3: Python-Programmierung anhand von Beispielen

Aймен Эль Амри

Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Ein nicht-technischer Einstieg

Том Таулли

Grundlegende Mathematik für künstliche Intelligenz: Mathematik der nächsten Stufe für effiziente und erfolgreiche KI-Systeme

Хала Нельсон

RAG und generative KI. Eigene RAG-Pipelines mit LlamaIndex, Deep Lake und Pinecone erstellen.

Дэнис Ротман

Prompt-Engineering für LLMs. Die Kunst der Entwicklung von Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle.

Джон Берриман, Альберт Циглер