Generative KI in der Praxis: Transformer und Diffusionsmodelle

Generatives Deep Learning 2

Prompt-Engineering für GenAI. Muster zuverlässiger Anfragen für qualitativ hochwertige Ergebnisse.

Джеймс Феникс, Майк Тейлор

Transformer-Architektur meistern. Entwicklung moderner Modelle mit fortschrittlichen Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung

Саваш Йылдырым, Мейсам Асгари-Ченаглу

Programmieren mit künstlicher Intelligenz: Verbesserte Planung, Codierung, Testen und Bereitstellung.

Том Таулли

AI-Engineering. Entwicklung von Anwendungen mit Basis-Modellen

Чип Хьюен

Datenanalyse mit GenAI und Python

Артур Гуджа, Марлена Сивяк, Мариан Сивяк

RAG und generative KI. Eigene RAG-Pipelines mit LlamaIndex, Deep Lake und Pinecone erstellen.

Дэнис Ротман

System Design. Vorbereitung auf ein komplexes GenAI-Interview

Аминиан Али, Шенг Хао

GPT-3: Leitfaden zur Nutzung der OpenAI-API

Сандра Кублик, Шубхам Сабу

Zuverlässigkeit neuronaler Netze: Stärkung der Widerstandsfähigkeit von KI gegen Täuschung

Кэти Уорр