Zuverlässigkeit neuronaler Netze: Stärkung der Widerstandsfähigkeit von KI gegen Täuschung

Muster und Praxis des Deep Learning

Эндрю Ферлитш

Generatives Deep Learning 2

Deep Learning mit fastai und PyTorch: Minimal Formeln, Minimal Code, Maximale Effizienz

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

Angewandtes maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz für Ingenieure

Джефф Просиз

Deep Learning für Suchmaschinen

Томмазо Теофили

Generative KI in der Praxis: Transformer und Diffusionsmodelle

Омар Сансевьеро, Педро Куэнка, Аполинарио Пассос, Джонатан Уитакер

Deep Learning in Biologie und Medizin

Бхарат Рамсундар, Питер Истман, Патрик Уолтерс, Виджай Панде

Neuronale Netzwerk-Methoden in der Verarbeitung natürlicher Sprache

Йоав Гольдберг

Künstliche Intelligenz

Роман Душкин

Probabilistisches maschinelles Lernen: Eine Einführung

Кэвин П. Мэрфи