Deep Learning mit fastai und PyTorch: Minimal Formeln, Minimal Code, Maximale Effizienz
A

Deep Learning mit fastai und PyTorch: Minimal Formeln, Minimal Code, Maximale Effizienz

PyTorch
fastai PyTorch deep learning machine learning computer vision natural language processing practical guide
Autor
Jeremy Howard und Sylvain Gugger
Verlag
Peter
Jahr
2022
Sprache
Russisch
175
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

Deep Learning in Biologie und Medizin

Deep Learning in Biologie und Medizin

Bharat Ramsundar, Peter Eastman, Patrick Walters, Vijay Pande

Deep Learning: Einfache Projektentwicklung mit Python

Deep Learning: Einfache Projektentwicklung mit Python

Seth Weidman

Deep Learning verstehen

Deep Learning verstehen

Andrew Trask

Muster und Praxis des Deep Learning

Muster und Praxis des Deep Learning

Andrew Ferlitsch

Einführung in PyTorch: Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

Einführung in PyTorch: Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

Delip Rao, Brian McMahan

Maschinelles Lernen mit geringem Programmieraufwand

Maschinelles Lernen mit geringem Programmieraufwand

Gwendolyn Stripling, Michael Abel

JavaScript für Deep Learning mit TensorFlow.js

JavaScript für Deep Learning mit TensorFlow.js

François Chollet, Eric Nielson, Stan Bileschi, Shengqing Cai

Anirad, K. et al. - Künstliche Intelligenz und Computer Vision. Praktische Projekte mit Python, Keras und TensorFlow (O’Reilly-Bestseller) - 2023

Anirad, K. et al. - Künstliche Intelligenz und Computer Vision. Praktische Projekte mit Python, Keras und TensorFlow (O’Reilly-Bestseller) - 2023

K. Anirad

Einführung in maschinelles Lernen mit Python. Ein Leitfaden für Data Scientists.

Einführung in maschinelles Lernen mit Python. Ein Leitfaden für Data Scientists.

Andreas Müller, Sara Guido

Deep Learning mit R und Keras 2022 Chollet

Deep Learning mit R und Keras 2022 Chollet

F. Chollet