Deep Learning verstehen

Deep Learning: Einfache Projektentwicklung mit Python

Seth Weidman

Deep Learning mit fastai und PyTorch: Minimal Formeln, Minimal Code, Maximale Effizienz

Jeremy Howard und Sylvain Gugger

Generatives Deep Learning 2

Einführung in maschinelles Lernen mit Python. Ein Leitfaden für Data Scientists.

Andreas Müller, Sara Guido

Einführung in PyTorch: Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

Delip Rao, Brian McMahan

Deep Learning mit R und Keras 2022 Chollet

F. Chollet

Graph Neural Networks mit Python

Maxim Labonne, Artjom Grusdew

Maschinelles Lernen mit Python. Rezeptsammlung: Praktische Lösungen von der Vorverarbeitung bis zum Deep Learning

Kyle Gallatin, Chris Albohn

Angewandtes Deep Learning. Ein fallstudienbasierter Ansatz zum Verständnis tiefer neuronaler Netze.

Umberto Michelucci

Muster und Praxis des Deep Learning

Andrew Ferlitsch