LLM von Grund auf bauen
A

LLM von Grund auf bauen

LLM
LLM GPT PyTorch machine learning deep learning neural networks AI development
Autor
Себастьян Рашка
Verlag
Питер
Jahr
2025
Sprache
Russisch
44
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

Einführung in PyTorch: Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

Einführung in PyTorch: Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

Делип Рао, Брайан Макмахан

Natural Language Processing in Aktion. Verstehen, Analysieren und Generieren von Text mit Python

Natural Language Processing in Aktion. Verstehen, Analysieren und Generieren von Text mit Python

Лейн Хобсон, Коул Ховард, Ханнес Макс Хапке

Natural Language Processing in Action. 2nd Edition

Natural Language Processing in Action. 2nd Edition

Хобсон Лейн, Мария Дышель

Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn

Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn

Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили

Superschnelles Python. Effektive Techniken für die Arbeit mit großen Datensätzen

Superschnelles Python. Effektive Techniken für die Arbeit mit großen Datensätzen

Тиаго Антао

Entwicklung mit KI: Wie man ChatGPT und Copilot effektiv nutzt

Entwicklung mit KI: Wie man ChatGPT und Copilot effektiv nutzt

Нэйтан Б. Крокер

Maschinelles Lernen mit Python. Rezeptsammlung: Praktische Lösungen von der Vorverarbeitung bis zum Deep Learning

Maschinelles Lernen mit Python. Rezeptsammlung: Praktische Lösungen von der Vorverarbeitung bis zum Deep Learning

Кайл Галлатин, Крис Элбон

Angewandte Textdatenanalyse mit Python. Maschinelles Lernen und Entwicklung von Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache

Angewandte Textdatenanalyse mit Python. Maschinelles Lernen und Entwicklung von Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache

Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда

Algorithmen und Datenstrukturen in Python

Algorithmen und Datenstrukturen in Python

Cuantum Technologies

Empfehlungssysteme auf Basis großer Sprachmodelle. Der vollständige Entwicklungszyklus: vom Pre-Training bis zur Bereitstellung intelligenter Agenten.

Empfehlungssysteme auf Basis großer Sprachmodelle. Der vollständige Entwicklungszyklus: vom Pre-Training bis zur Bereitstellung intelligenter Agenten.

Лю Лу, Чжан Юйцзюнь