Angewandtes unüberwachtes maschinelles Lernen mit Python
A

Angewandtes unüberwachtes maschinelles Lernen mit Python

Maschinelles Lernen
Python unsupervised learning machine learning Scikit-learn TensorFlow Keras deep learning
Autor
Анкур Пател
Verlag
Диалектика
Jahr
2020
Sprache
Russisch
63
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

Python und maschinelles Lernen: maschinelles und tiefes Lernen mit Python, scikit-learn und TensorFlow 2

Python und maschinelles Lernen: maschinelles und tiefes Lernen mit Python, scikit-learn und TensorFlow 2

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили

Python für maschinelles Lernen: Klassisches und Deep Learning mit Python unter Verwendung von TensorFlow 2 und scikit-learn

Python für maschinelles Lernen: Klassisches und Deep Learning mit Python unter Verwendung von TensorFlow 2 und scikit-learn

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Machine Learning: Taschenhandbuch. Kurzanleitung zu Methoden des strukturierten maschinellen Lernens mit Python

Machine Learning: Taschenhandbuch. Kurzanleitung zu Methoden des strukturierten maschinellen Lernens mit Python

Мэтт Харрисон

Maschinelles Lernen. Entwurfsmuster

Maschinelles Lernen. Entwurfsmuster

В. Лакшманан, С. Робинсон, М. Мунн.

Einführung in maschinelles Lernen mit Python. Ein Leitfaden für Data Scientists.

Einführung in maschinelles Lernen mit Python. Ein Leitfaden für Data Scientists.

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Maschinelles Lernen. Portfolio realer Projekte

Maschinelles Lernen. Portfolio realer Projekte

Алексей Григорьев

Maschinelles Lernen verstehen

Maschinelles Lernen verstehen

Серрано Луис

Deep Learning mit Python. Dritte Ausgabe

Deep Learning mit Python. Dritte Ausgabe

Франсуа Шолле, Мэттью Уотсон

Angewandtes maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz für Ingenieure

Angewandtes maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz für Ingenieure

Джефф Просиз

TensorFlow 2.0 lernen: Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen mit Python

TensorFlow 2.0 lernen: Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen mit Python

Pramod Singh, Avinash Manure