Python. Datenvisualisierung. Matplotlib. Seaborn. Mayavi.
B

Python. Datenvisualisierung. Matplotlib. Seaborn. Mayavi.

Data Science
Python data visualization Matplotlib Seaborn Mayavi data analysis scientific graphics
Autor
Hier ist die Übersetzung: Abdrakhmanov M.I., Devpractice Team
Verlag
devpractice.ru
Jahr
2020
Sprache
Russisch
135
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

Matplotlib-Bibliothek

Matplotlib-Bibliothek

Hier ist die Übersetzung: Abdrakhmanov M.I., Devpractice Team

Grafik in Python. Erstellung von 2D- und 3D-Bildern für wissenschaftliche Grafiken und Präsentationen

Grafik in Python. Erstellung von 2D- und 3D-Bildern für wissenschaftliche Grafiken und Präsentationen

Bernard Kori

Python für Datenanalyse

Python für Datenanalyse

R. W. Garafutdinow

Grundlagen der mathematischen Modellierung und Optimierung in Python

Grundlagen der mathematischen Modellierung und Optimierung in Python

A. A. Drobyshev, P. A. Golovinsky, E. A. Michin

Algorithmen für die Verarbeitung von Multimediadaten in Telegram-Bots (100 Beispiele in Python)

Algorithmen für die Verarbeitung von Multimediadaten in Telegram-Bots (100 Beispiele in Python)

S.A. Molodjakow, A.W. Milizyn

Python 3. Das Allerwichtigste

Python 3. Das Allerwichtigste

Nikolai Prochorenok, Wladimir Dronow

Das umfassendste Handbuch zur Python-Entwicklung anhand von Beispielen von der Stack-Overflow-Community

Das umfassendste Handbuch zur Python-Entwicklung anhand von Beispielen von der Stack-Overflow-Community

Stack Overflow-Community

Python an Beispielen. Praxis, Praxis und nur Praxis

Python an Beispielen. Praxis, Praxis und nur Praxis

Kolzow D. M.

Graphenalgorithmen: Verwendung der Programmiersprache Python

Graphenalgorithmen: Verwendung der Programmiersprache Python

O. I. Melnikow, A. A. Morosow

Maschinelles Lernen mit Python. Rezeptsammlung: Praktische Lösungen von der Vorverarbeitung bis zum Deep Learning

Maschinelles Lernen mit Python. Rezeptsammlung: Praktische Lösungen von der Vorverarbeitung bis zum Deep Learning

Kyle Gallatin, Chris Albohn