• Bücher
  • KI und ML
  • ChatGPT
  • Deep Reinforcement Learning mit Python: RLHF für Chatbots und Large Language Models, Zweite Auflage
Deep Reinforcement Learning mit Python: RLHF für Chatbots und Large Language Models, Zweite Auflage
A

Deep Reinforcement Learning mit Python: RLHF für Chatbots und Large Language Models, Zweite Auflage

ChatGPT
reinforcement learning Python RLHF large language models chatbots deep learning PyTorch
Autor
Nimish Sanghi
Verlag
Apress
Jahr
2024
Sprache
Englisch
217
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

Reinforcement Learning für Finanzen: Eine Python-basierte Einführung

Reinforcement Learning für Finanzen: Eine Python-basierte Einführung

Yves Hilpisch

Einführung in Python und Large Language Models: Ein Leitfaden zu Sprachmodellen

Einführung in Python und Large Language Models: Ein Leitfaden zu Sprachmodellen

Dilyan Grigorov

Neuronale Netze mit TensorFlow und Keras: Training, Generative Modelle und Reinforcement Learning

Neuronale Netze mit TensorFlow und Keras: Training, Generative Modelle und Reinforcement Learning

Philip Hua

Pro Deep Learning mit TensorFlow 2.0: Ein mathematischer Ansatz für fortgeschrittene künstliche Intelligenz in Python

Pro Deep Learning mit TensorFlow 2.0: Ein mathematischer Ansatz für fortgeschrittene künstliche Intelligenz in Python

Santanu Pattanayak

TensorFlow für Deep Learning: Von linearer Regression zu Reinforcement Learning

TensorFlow für Deep Learning: Von linearer Regression zu Reinforcement Learning

Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

Java Deep Learning Cookbook: Neuronale Netze für Klassifizierung, NLP und Reinforcement Learning mit Deeplearning4j trainieren

Java Deep Learning Cookbook: Neuronale Netze für Klassifizierung, NLP und Reinforcement Learning mit Deeplearning4j trainieren

Rahul Raj

Textanalyse mit Python: Ein Praktikerleitfaden zur Natural Language Processing, Zweite Auflage

Textanalyse mit Python: Ein Praktikerleitfaden zur Natural Language Processing, Zweite Auflage

Dipanjan Sarkar

Reinforcement Learning: Theorie und Python-Implementierung

Reinforcement Learning: Theorie und Python-Implementierung

Zhiqing Xiao

TensorFlow 2.0 lernen: Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen mit Python

TensorFlow 2.0 lernen: Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen mit Python

Pramod Singh, Avinash Manure

Deep Learning mit PyTorch, Zweite Auflage: Training und Anwendung von Deep Learning und Generative AI-Modellen

Deep Learning mit PyTorch, Zweite Auflage: Training und Anwendung von Deep Learning und Generative AI-Modellen

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann