Angewandtes Deep Learning: Entwerfen und implementieren Sie Ihre eigenen neuronalen Netze zur Lösung realer Probleme
A

Angewandtes Deep Learning: Entwerfen und implementieren Sie Ihre eigenen neuronalen Netze zur Lösung realer Probleme

Neuronale Netzwerke
deep learning neural networks machine learning AI practical guide optimization architecture
Autor
Dr. Neeraj Kumar, Dr. Rajkumar Tekchandani
Verlag
BPB Online
Jahr
2023
Sprache
Englisch
50
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

Entmystifizierung von Deep Learning: Eine Einführung in die Mathematik neuronaler Netze

Entmystifizierung von Deep Learning: Eine Einführung in die Mathematik neuronaler Netze

Douglas J. Santry

Angewandte Empfehlungssysteme mit Python: Empfehlungssysteme mit Deep Learning, NLP und graphenbasierten Techniken erstellen

Angewandte Empfehlungssysteme mit Python: Empfehlungssysteme mit Deep Learning, NLP und graphenbasierten Techniken erstellen

Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda, Anoosh Kulkarni, V Adithya Krishnan

Einführung in Deep Learning mit R: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erlernen und Implementieren von Deep-Learning-Modellen mit R

Einführung in Deep Learning mit R: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erlernen und Implementieren von Deep-Learning-Modellen mit R

Taweh Beysolow II

Java Deep Learning Cookbook: Neuronale Netze für Klassifizierung, NLP und Reinforcement Learning mit Deeplearning4j trainieren

Java Deep Learning Cookbook: Neuronale Netze für Klassifizierung, NLP und Reinforcement Learning mit Deeplearning4j trainieren

Rahul Raj

Entwurf von Deep-Learning-Systemen: Ein Leitfaden für Softwareentwickler

Entwurf von Deep-Learning-Systemen: Ein Leitfaden für Softwareentwickler

Chi Wang, Donald Szeto, Yan Xue

Praktisches Deep Learning: Ein Leitfaden zu Deep Learning mit Projekten und Anwendungen

Praktisches Deep Learning: Ein Leitfaden zu Deep Learning mit Projekten und Anwendungen

Harsh Bhasin

Deep Learning mit Keras: Implementierung neuronaler Netze mit Keras auf Theano und TensorFlow

Deep Learning mit Keras: Implementierung neuronaler Netze mit Keras auf Theano und TensorFlow

Antonio Gulli, Sujit Pal

Die Wissenschaft des Deep Learning

Die Wissenschaft des Deep Learning

Iddo Drori

Einführung in Deep-Learning-Geschäftsanwendungen für Entwickler: Von Chatbots im Kundenservice bis zur medizinischen Bildverarbeitung

Einführung in Deep-Learning-Geschäftsanwendungen für Entwickler: Von Chatbots im Kundenservice bis zur medizinischen Bildverarbeitung

Armando Vieira, Bernardete Ribeiro

Pro Deep Learning mit TensorFlow 2.0: Ein mathematischer Ansatz für fortgeschrittene künstliche Intelligenz in Python

Pro Deep Learning mit TensorFlow 2.0: Ein mathematischer Ansatz für fortgeschrittene künstliche Intelligenz in Python

Santanu Pattanayak