Entwurf von Machine-Learning-Systemen
A

Entwurf von Machine-Learning-Systemen

MLOps
machine learning systems MLOps system design industrial deployment model monitoring feature engineering Stanford course
Autor
Chip Huyen
Verlag
Foliant (Übersetzung O'Reilly)
Jahr
2023
Sprache
Russisch
227
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

System Design. Maschinelles Lernen. Vorbereitung auf ein schwieriges Interview.

System Design. Maschinelles Lernen. Vorbereitung auf ein schwieriges Interview.

Alex Xu, Ali Aminian

Maschinelles Lernen mit geringem Programmieraufwand

Maschinelles Lernen mit geringem Programmieraufwand

Gwendolyn Stripling, Michael Abel

Maschinelles Lernen. Systemdesign von der Idee bis zur Umsetzung

Maschinelles Lernen. Systemdesign von der Idee bis zur Umsetzung

Valerij Babuschkin, Arsenij Krawtschenko

Maschinelles Lernen. Entwurfsmuster

Maschinelles Lernen. Entwurfsmuster

Walliappa Lakshmanan, Sarah Robinson, Michael Munn

Angewandtes maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz für Ingenieure

Angewandtes maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz für Ingenieure

Jeff Prosise

Erstellung von Machine-Learning-Systemen mit Python. 2. Auflage

Erstellung von Machine-Learning-Systemen mit Python. 2. Auflage

Luis Pedro Coelho, Willi Richert

Entwicklung intelligenter Systeme. Einführung in die Technologie des maschinellen Lernens.

Entwicklung intelligenter Systeme. Einführung in die Technologie des maschinellen Lernens.

Jeff Hulten

Einführung in maschinelles Lernen mit Python. Ein Leitfaden für Data Scientists.

Einführung in maschinelles Lernen mit Python. Ein Leitfaden für Data Scientists.

Andreas Müller, Sara Guido

AI-Engineering. Entwicklung von Anwendungen mit Basis-Modellen

AI-Engineering. Entwicklung von Anwendungen mit Basis-Modellen

Chip Huyen

Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn

Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn

Sebastian Raschka, Yusi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili