Data-Science-Algorithmen und ihre praktische Implementierung in Python
B

Data-Science-Algorithmen und ihre praktische Implementierung in Python

Data Science
Python data science machine learning algorithms ETL EDA model evaluation
Autor
A. W. Protodjakonow, P. A. Pylow, W. E. Sadownikow
Verlag
Infra-Engineering
Jahr
2022
Sprache
Russisch
156
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

Python — einfach erklärt. Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Programmieren und Datenanalysieren

Python — einfach erklärt. Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Programmieren und Datenanalysieren

Nilab Nischal

Mikrocontroller für Automatisierungssysteme. Lehrbuch

Mikrocontroller für Automatisierungssysteme. Lehrbuch

A. M. Wodowosow

Data Science lernen. Datenverarbeitung, -analyse, -visualisierung und -modellierung mit Python

Data Science lernen. Datenverarbeitung, -analyse, -visualisierung und -modellierung mit Python

Sam Lau, Joseph Gonzalez, Deborah Nolan

Grundlagen der mathematischen Modellierung und Optimierung in Python

Grundlagen der mathematischen Modellierung und Optimierung in Python

A. A. Drobyshev, P. A. Golovinsky, E. A. Michin

Praktische Statistik für Data-Science-Experten: 50+ wesentliche Konzepte mit R und Python

Praktische Statistik für Data-Science-Experten: 50+ wesentliche Konzepte mit R und Python

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

Python für Data Science für Dummies, 3. Auflage

Python für Data Science für Dummies, 3. Auflage

John Paul Mueller, Luca Massaron

Data Science. Data Science von Grund auf

Data Science. Data Science von Grund auf

Joel Grus

Datenstrukturen und Algorithmen in Python

Datenstrukturen und Algorithmen in Python

John Thomas

Beruf: Python-Entwickler

Beruf: Python-Entwickler

Adonin A. M.

Algorithmen. Mit Beispielen in Python

Algorithmen. Mit Beispielen in Python

George Heinemann