Computer Vision. Moderne Methoden und Entwicklungsperspektiven
A

Computer Vision. Moderne Methoden und Entwicklungsperspektiven

Computer Vision
computer vision deep learning image processing object recognition edge detection RANSAC Hough transform
Autor
Roy Davies, Matthew Turk (Hrsg.)
Verlag
DMK Press
Jahr
2022
Sprache
Russisch
162
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

Maschinelles Sehen. Grundlagen und Algorithmen mit Beispielen in Matlab

Maschinelles Sehen. Grundlagen und Algorithmen mit Beispielen in Matlab

Peter Cork

Biologisches und Computer Vision

Biologisches und Computer Vision

Gabriel Kreiman

Einführung in die evolutionäre Informatik

Einführung in die evolutionäre Informatik

Robert Marx, William Dembksi, Winston Evert

Datenanalyse in Wissenschaft und Technik. Maschinelles Lernen, dynamische Systeme und Steuerung

Datenanalyse in Wissenschaft und Technik. Maschinelles Lernen, dynamische Systeme und Steuerung

Stephen L. Branton, J. Nathan Kutz

OpenCV und Java. Bildverarbeitung und Computer Vision

OpenCV und Java. Bildverarbeitung und Computer Vision

Nikolai Prochorenok

Digitale Bildverarbeitung mit OpenCV. Praktikum

Digitale Bildverarbeitung mit OpenCV. Praktikum

A. I. Matvejew

Einführung in die Programmierung mit Processing

Einführung in die Programmierung mit Processing

Casey Rias, Ben Fry

OpenCV 3 lernen. Entwicklung von Computer-Vision-Programmen in C++ mit der OpenCV-Bibliothek

OpenCV 3 lernen. Entwicklung von Computer-Vision-Programmen in C++ mit der OpenCV-Bibliothek

Adrian Kähler, Gary Bradski

Architektur eingebetteter Systeme. Entwicklung sicherer und vernetzter Geräte mit Codebeispielen in C

Architektur eingebetteter Systeme. Entwicklung sicherer und vernetzter Geräte mit Codebeispielen in C

Danielle Lacamera

Muster und Praxis des Deep Learning

Muster und Praxis des Deep Learning

Andrew Ferlitsch