Datenvorbereitung in Python. Band 1. Werkzeuge und Validierung
A

Datenvorbereitung in Python. Band 1. Werkzeuge und Validierung

Data Science
Python data preprocessing machine learning NumPy Jupyter validation data science
Autor
А. В. Груздев
Verlag
ДМК Пресс
Jahr
2023
Sprache
Russisch
54
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

Python für anspruchsvolle Aufgaben: Data Science. 2. internationale Aufl.

Python für anspruchsvolle Aufgaben: Data Science. 2. internationale Aufl.

Джейк Вандер Плас

Python und Datenanalyse. Primäre Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und Jupyter

Python und Datenanalyse. Primäre Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und Jupyter

Уэс Маккинни

Python und Datenanalyse. Primäre Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und IPython

Python und Datenanalyse. Primäre Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und IPython

Уэс Маккини

Data Engineering in Python: Grundlagen der Datenanalyse mit Pandas, NumPy und Scikit-learn

Data Engineering in Python: Grundlagen der Datenanalyse mit Pandas, NumPy und Scikit-learn

А. Ю. Гинько (переводчик)

Einführung in maschinelles Lernen mit Python. Ein Leitfaden für Data Scientists.

Einführung in maschinelles Lernen mit Python. Ein Leitfaden für Data Scientists.

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Datenvorbereitung in Python. Band 2: Planung, Beispiele und Qualitätsmetriken

Datenvorbereitung in Python. Band 2: Planung, Beispiele und Qualitätsmetriken

А. В. Груздев

Python. Systemanalyse von Daten, Berechnungen und Modellierung

Python. Systemanalyse von Daten, Berechnungen und Modellierung

Иоаким Сунднес

Erstellung von Machine-Learning-Systemen mit Python. 2. Auflage

Erstellung von Machine-Learning-Systemen mit Python. 2. Auflage

Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт

Data Science. Data Science von Grund auf

Data Science. Data Science von Grund auf

Джоэл Грае (Joel Grus)

Python One-Liners: prägnanter und aussagekräftiger Code

Python One-Liners: prägnanter und aussagekräftiger Code

Кристиан Майер