Datenvorbereitung in Python. Band 1. Werkzeuge und Validierung
A

Datenvorbereitung in Python. Band 1. Werkzeuge und Validierung

Data Science
Python data preprocessing machine learning NumPy Jupyter validation data science
Autor
A. W. Grusdew
Verlag
DMK Press
Jahr
2023
Sprache
Russisch
192
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

Python für anspruchsvolle Aufgaben: Data Science. 2. internationale Aufl.

Python für anspruchsvolle Aufgaben: Data Science. 2. internationale Aufl.

Jake Vander Plas

Python und Datenanalyse. Primäre Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und Jupyter

Python und Datenanalyse. Primäre Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und Jupyter

Wes McKinney

Python und Datenanalyse. Primäre Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und IPython

Python und Datenanalyse. Primäre Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und IPython

Wes McKinney

Data Engineering in Python: Grundlagen der Datenanalyse mit Pandas, NumPy und Scikit-learn

Data Engineering in Python: Grundlagen der Datenanalyse mit Pandas, NumPy und Scikit-learn

A. Ju. Ginko (Übersetzer)

Einführung in maschinelles Lernen mit Python. Ein Leitfaden für Data Scientists.

Einführung in maschinelles Lernen mit Python. Ein Leitfaden für Data Scientists.

Andreas Müller, Sara Guido

Datenvorbereitung in Python. Band 2: Planung, Beispiele und Qualitätsmetriken

Datenvorbereitung in Python. Band 2: Planung, Beispiele und Qualitätsmetriken

A. W. Grusdew

Python. Systemanalyse von Daten, Berechnungen und Modellierung

Python. Systemanalyse von Daten, Berechnungen und Modellierung

Joachim Sundnes

Erstellung von Machine-Learning-Systemen mit Python. 2. Auflage

Erstellung von Machine-Learning-Systemen mit Python. 2. Auflage

Luis Pedro Coelho, Willi Richert

Data Science. Data Science von Grund auf

Data Science. Data Science von Grund auf

Joel Grus

Python One-Liners: prägnanter und aussagekräftiger Code

Python One-Liners: prägnanter und aussagekräftiger Code

Christian Mayer