Theoretisches Minimum in Computer Science. Netzwerke, Kryptographie und Data Science
A

Theoretisches Minimum in Computer Science. Netzwerke, Kryptographie und Data Science

Data Science
computer science networks cryptography data science machine learning TCP/IP security
Autor
Wladston Ferreira Filho, Moto Pictet
Verlag
Peter
Jahr
2022
Sprache
Russisch
203
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

Theoretisches Minimum in Computer Science. Alles, was Programmierer und Entwickler brauchen

Theoretisches Minimum in Computer Science. Alles, was Programmierer und Entwickler brauchen

Wladston Ferreira Filho

Theoretisches Minimum zu Big Data. Alles, was Sie über Big Data wissen müssen.

Theoretisches Minimum zu Big Data. Alles, was Sie über Big Data wissen müssen.

In Annaleen, Su Kenneth

Netzwerkwissenschaft: Einführungskurs

Netzwerkwissenschaft: Einführungskurs

Filippo Menzer, Santo Fortunato, Clayton A. Davis

Informatik: Grundlagen der Java-Programmierung, OOP, Algorithmen und Datenstrukturen

Informatik: Grundlagen der Java-Programmierung, OOP, Algorithmen und Datenstrukturen

Robert Sedgewick, Kevin Wayne

Klassische Computer-Science-Aufgaben in Python

Klassische Computer-Science-Aufgaben in Python

David Kopeć

Klassische Computer-Science-Aufgaben in Java

Klassische Computer-Science-Aufgaben in Java

David Kopeć

Computer Science für den Autodidakt-Programmierer. Alles, was man über Datenstrukturen und Algorithmen wissen muss.

Computer Science für den Autodidakt-Programmierer. Alles, was man über Datenstrukturen und Algorithmen wissen muss.

Kori Althoff

Data Science für Karrieristen

Data Science für Karrieristen

Nolis Jacqueline, Robinson Emily

Erfolgreich in Data Science: Effektives Projektmanagement und Entwicklung professioneller Teams

Erfolgreich in Data Science: Effektives Projektmanagement und Entwicklung professioneller Teams

Zike Chong, Yue Katie Chang

Data Science lernen. Datenverarbeitung, -analyse, -visualisierung und -modellierung mit Python

Data Science lernen. Datenverarbeitung, -analyse, -visualisierung und -modellierung mit Python

Sam Lau, Joseph Gonzalez, Deborah Nolan