PyTorch: Der praktische Leitfaden
A

PyTorch: Der praktische Leitfaden

PyTorch
PyTorch deep learning neural networks machine learning model training model inference practical guide
Autor
Bert Gollnick
Verlag
Rheinwerk Publishing
Jahr
2026
Sprache
Englisch
52
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

Deep Learning mit PyTorch Schritt für Schritt: Ein Leitfaden für Anfänger

Deep Learning mit PyTorch Schritt für Schritt: Ein Leitfaden für Anfänger

Daniel Voigt Godoy

Deep Learning mit PyTorch, Zweite Auflage: Training und Anwendung von Deep Learning und Generative AI-Modellen

Deep Learning mit PyTorch, Zweite Auflage: Training und Anwendung von Deep Learning und Generative AI-Modellen

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

Praktisches Deep Learning: Ein Leitfaden zu Deep Learning mit Projekten und Anwendungen

Praktisches Deep Learning: Ein Leitfaden zu Deep Learning mit Projekten und Anwendungen

Harsh Bhasin

Deep Learning mit Python. Dritte Ausgabe

Deep Learning mit Python. Dritte Ausgabe

Франсуа Шолле, Мэттью Уотсон

Deep Learning mit Python

Deep Learning mit Python

Франсуа Шолле

Textanalyse mit Python: Ein Praktikerleitfaden zur Natural Language Processing, Zweite Auflage

Textanalyse mit Python: Ein Praktikerleitfaden zur Natural Language Processing, Zweite Auflage

Dipanjan Sarkar

Einführung in Deep Learning mit R: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erlernen und Implementieren von Deep-Learning-Modellen mit R

Einführung in Deep Learning mit R: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erlernen und Implementieren von Deep-Learning-Modellen mit R

Taweh Beysolow II

KI und ML für Programmierer in PyTorch: Ein Programmierleitfaden zu generativer KI und maschinellem Lernen

KI und ML für Programmierer in PyTorch: Ein Programmierleitfaden zu generativer KI und maschinellem Lernen

Laurence Moroney

Generative KI mit PyTorch lernen

Generative KI mit PyTorch lernen

Mark Liu

Entwurf von Deep-Learning-Systemen: Ein Leitfaden für Softwareentwickler

Entwurf von Deep-Learning-Systemen: Ein Leitfaden für Softwareentwickler

Chi Wang, Donald Szeto, Yan Xue