Numerische Methoden mit Kotlin: Für Data Science, Analyse und Technik
A

Numerische Methoden mit Kotlin: Für Data Science, Analyse und Technik

Data Science
Kotlin numerical methods data science S2 library JVM optimization time series analysis
Autor
Haksun Li, PhD
Verlag
Apress
Jahr
2023
Sprache
Englisch
47
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

Numerisches Python: Wissenschaftliches Rechnen und Data-Science-Anwendungen mit Numpy, SciPy und Matplotlib

Numerisches Python: Wissenschaftliches Rechnen und Data-Science-Anwendungen mit Numpy, SciPy und Matplotlib

Robert Johansson

Kleine Android-Projekte mit Kotlin

Kleine Android-Projekte mit Kotlin

Denis Panjuta, Loveth Nwokike

Kotlin Meisterschaft: Ein umfassender Leitfaden für Java-Entwickler und neue Programmierer

Kotlin Meisterschaft: Ein umfassender Leitfaden für Java-Entwickler und neue Programmierer

Arnika Patel, Keshav Kumar, Dr. Bishwajeet Kumar Pandey

Numerische Methoden in der Physik mit Python

Numerische Methoden in der Physik mit Python

Alex Gezerlis

Android-Programmierung mit Kotlin für Anfänger

Android-Programmierung mit Kotlin für Anfänger

John Horton

Numerische Methoden mit Python für die Wissenschaften

Numerische Methoden mit Python für die Wissenschaften

William Miles

Kotlin für Einsteiger: Anwendungen mit besserem Code, Produktivität und Leistung entwickeln

Kotlin für Einsteiger: Anwendungen mit besserem Code, Produktivität und Leistung entwickeln

Ted Hagos

Pro Spring 6 mit Kotlin: Ein umfassender Leitfaden zur Verwendung von Kotlin-APIs im Spring Framework 6

Pro Spring 6 mit Kotlin: Ein umfassender Leitfaden zur Verwendung von Kotlin-APIs im Spring Framework 6

Peter Späth, Iuliana Cosmina, Rob Harrop, Chris Schaefer

Kotlin für Android 14 meistern

Kotlin für Android 14 meistern

Harun Wangereka

Kotlin: Eine illustrierte Anleitung

Kotlin: Eine illustrierte Anleitung

Dave Leeds