Grundlagen der Datenqualität: Ein praktischer Leitfaden für den Aufbau vertrauenswürdiger Datenpipelines

Grundlagen der Datenbeobachtbarkeit: Implementierung vertrauenswürdiger End-to-End-Datenlösungen

Andy Petrella

Grundlagen der Data Engineering: Planung und Aufbau robuster Datensysteme

Joe Reis, Matt Housley

Moderne Datenarchitekturen mit Python: Ein praktischer Leitfaden zum Erstellen und Bereitstellen von Datenpipelines, Data Warehouses und Data Lakes mit Python

Brian Lipp

Data Contracts: Entwicklung von Produktionsreifen Pipelines im großen Maßstab

Chad Sanderson, Mark Freeman, B.E. Schmidt

Data Engineering Design Patterns: Rezepte zur Lösung der häufigsten Data-Engineering-Probleme

Bartosz Konieczny

Mueller J. P., Massaron L. - Data Science Programmierung All-in-One für Dummies - 2020

Python Data Science Handbuch: Wesentliche Werkzeuge für die Arbeit mit Daten

Jake VanderPlas

Azure Data Factory anhand von Beispielen: Praktische Umsetzung für Data Engineers, Zweite Auflage

Richard Swinbank

Praktische Datenvorverarbeitung in Python: Lernen Sie, wie Sie Daten effektiv für erfolgreiche Datenanalysen aufbereiten

Roy Jafari

Grundlagen von C und Datenstrukturen

Asha Gowda Karegowda, Bhargavi K, Roopa T