KI-Agenten mit LLMs, RAG und Wissensgraphen entwickeln
A

KI-Agenten mit LLMs, RAG und Wissensgraphen entwickeln

LLM
AI agents LLM RAG knowledge graphs autonomous systems data science deployment
Autor
Salvatore Raieli, Gabriele Iuculano
Verlag
Packt Publishing
Jahr
2025
Sprache
Englisch
62
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

Erstellung generativer KI-Agenten mit LangGraph, AutoGen und CrewAI

Erstellung generativer KI-Agenten mit LangGraph, AutoGen und CrewAI

Tom Taulli, Gaurav Deshmukh

KI-Agenten und Anwendungen mit LangChain, LangGraph und MCP

KI-Agenten und Anwendungen mit LangChain, LangGraph und MCP

Roberto Infante

Entwicklung KI-intensiver Python-Anwendungen: Erstellen Sie intelligente Apps mit LLMs und Vektordatenbanken

Entwicklung KI-intensiver Python-Anwendungen: Erstellen Sie intelligente Apps mit LLMs und Vektordatenbanken

Rachelle Palmer, Ben Perlmutter, Ashwin Gangadhar, Nicholas Larew, Sigfrido Narváez, Thomas Rueckstiess, Henry Weller, Richmond Alake, Shubham Ranjan

Anwendungen mit KI-Agenten entwickeln: Entwerfen und Implementieren von Multiagentensystemen

Anwendungen mit KI-Agenten entwickeln: Entwerfen und Implementieren von Multiagentensystemen

Michael Albada

Generative KI-Designmuster: Lösungen für häufige Herausforderungen beim Aufbau von GenAI-Agenten und Anwendungen

Generative KI-Designmuster: Lösungen für häufige Herausforderungen beim Aufbau von GenAI-Agenten und Anwendungen

Valliappa Lakshmanan, Hannes Hapke

Generative KI mit LangChain: Erstellen Sie große Sprachmodell-Apps mit Python, ChatGPT und anderen LLMs

Generative KI mit LangChain: Erstellen Sie große Sprachmodell-Apps mit Python, ChatGPT und anderen LLMs

Ben Auffarth

Praktische C++-Spieleprogrammierung mit Datenstrukturen und Algorithmen

Praktische C++-Spieleprogrammierung mit Datenstrukturen und Algorithmen

Zhenyu George Li, Charles Shih-I Yeh

Software Craftsmanship mit KI: Praktischer Leitfaden zur Verwendung von LLMs beim Schreiben, Überprüfen und Testen von Code

Software Craftsmanship mit KI: Praktischer Leitfaden zur Verwendung von LLMs beim Schreiben, Überprüfen und Testen von Code

Almantas Karpavičius

Generative KI auf Kubernetes: Operationalisierung von Large Language Models

Generative KI auf Kubernetes: Operationalisierung von Large Language Models

Roland Huß, Daniele Zonca

KI und ML für Programmierer in PyTorch: Ein Programmierleitfaden zu generativer KI und maschinellem Lernen

KI und ML für Programmierer in PyTorch: Ein Programmierleitfaden zu generativer KI und maschinellem Lernen

Laurence Moroney