Tomak Kerem - AutoML lernen - 2026
A

Tomak Kerem - AutoML lernen - 2026

Maschinelles Lernen
AutoML machine learning automated machine learning AI data science model selection hyperparameter tuning
Autor
Sprache
Russisch
32
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

AutoML lernen: Automatisierung von ML-Pipelines mit AutoGluon, führenden Frameworks und Integration in der Praxis

AutoML lernen: Automatisierung von ML-Pipelines mit AutoGluon, führenden Frameworks und Integration in der Praxis

Kerem Tomak

Python lernen: Leistungsstarke objektorientierte Programmierung

Python lernen: Leistungsstarke objektorientierte Programmierung

Mark Lutz

Go lernen: Ein idiomatischer Ansatz für praktische Go-Programmierung

Go lernen: Ein idiomatischer Ansatz für praktische Go-Programmierung

Jon Bodner

GitHub Actions lernen: Automatisierung und Integration von CI/CD mit GitHub

GitHub Actions lernen: Automatisierung und Integration von CI/CD mit GitHub

Brent Laster

Prompt Engineering für LLMs: Die Kunst und Wissenschaft der Entwicklung von Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle

Prompt Engineering für LLMs: Die Kunst und Wissenschaft der Entwicklung von Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle

John Berryman, Albert Ziegler

Snowflake SQL und Scripting lernen: Snowflake-Daten generieren, abrufen und automatisieren

Snowflake SQL und Scripting lernen: Snowflake-Daten generieren, abrufen und automatisieren

Alan Beaulieu

Perl lernen: Einfache Dinge einfach und schwierige Dinge möglich machen

Perl lernen: Einfache Dinge einfach und schwierige Dinge möglich machen

Randal L. Schwartz, brian d foy, Tom Phoenix

Deep Learning für Finanzen: Erstellung von Machine- und Deep-Learning-Modellen für den Handel in Python

Deep Learning für Finanzen: Erstellung von Machine- und Deep-Learning-Modellen für den Handel in Python

Sofien Kaabar

Kali Linux lernen: Sicherheitstests, Penetrationstests & ethisches Hacken

Kali Linux lernen: Sicherheitstests, Penetrationstests & ethisches Hacken

Ric Messier