Bücher
KI und ML
Maschinelles Lernen
Datenpipelines mit Apache Airflow: Orchestrierung für Daten und KI, zweite Ausgabe

Datenpipelines mit Apache Airflow: Orchestrierung für Daten und KI, zweite Ausgabe

Name: Datenpipelines mit Apache Airflow: Orchestrierung für Daten und KI, zweite Ausgabe
Author: Julian de Ruiter, Ismael Cabral, Kris Geusebroek, Daniel van der Ende, Bas Harenslak
ISBN: 9781633436374

Maschinelles Lernen

Apache Airflow data pipelines workflow orchestration DAG machine learning AI data engineering

Autor: Julian de Ruiter, Ismael Cabral, Kris Geusebroek, Daniel van der Ende, Bas Harenslak
Verlag: Manning Publications
Jahr: 2026
Sprache: Englisch; 30

Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

Apache Airflow und Datenverarbeitungspipelines

Бас Харенслак, Джулиан де Руйтер

Data Contracts: Entwicklung von Produktionsreifen Pipelines im großen Maßstab

Chad Sanderson, Mark Freeman, B.E. Schmidt

Data Engineering mit Google Cloud Platform

Adi Wijaya

Azure Data Factory anhand von Beispielen: Praktische Umsetzung für Data Engineers, Zweite Auflage

Richard Swinbank

Moderne Datenarchitekturen mit Python: Ein praktischer Leitfaden zum Erstellen und Bereitstellen von Datenpipelines, Data Warehouses und Data Lakes mit Python

Brian Lipp

Data Engineering für Machine-Learning-Pipelines: Von Python-Bibliotheken zu ML-Pipelines und Cloud-Plattformen

Pavan Kumar Narayanan

Verwaltung von Cloud-Native-Daten auf Kubernetes: Architektur von Cloud-Native-Datendiensten mit Open-Source-Technologie

Jeff Carpenter, Patrick McFadin

Kafka Connect: Datenpipelines erstellen und ausführen

Mickael Maison, Kate Stanley

Erstellung von Machine-Learning-Pipelines: Automatisierung von Modelllebenszyklen mit TensorFlow

Hannes Hapke, Catherine Nelson