Python: Deeper Insights into Machine Learning
A

Python: Deeper Insights into Machine Learning

Maschinelles Lernen
Python machine learning Scikit-learn deep learning classification data science neural networks
Autor
Sebastian Raschka, David Julian, John Hearty
Verlag
Packt Publishing
Jahr
2016
Sprache
Englisch
6
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

Ultimatives Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn: Entfesseln Sie die Kraft von Scikit-Learn und Python, um hochmoderne Predictive-Modeling-Anwendungen zu erstellen und tiefere Einblicke in das maschinelle Lernen zu gewinnen

Ultimatives Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn: Entfesseln Sie die Kraft von Scikit-Learn und Python, um hochmoderne Predictive-Modeling-Anwendungen zu erstellen und tiefere Einblicke in das maschinelle Lernen zu gewinnen

Parag Saxena

Python Machine Learning anhand von Beispielen. Vierte Auflage

Python Machine Learning anhand von Beispielen. Vierte Auflage

Yuxi (Hayden) Liu

Python für Informatik und Data Science: KI, maschinelles Lernen und Deep Learning

Python für Informatik und Data Science: KI, maschinelles Lernen und Deep Learning

Paul Deitel, Harvey Deitel

Maschinelles Lernen mit Python für Anfänger: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung mit praktischen Projekten

Maschinelles Lernen mit Python für Anfänger: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung mit praktischen Projekten

Jamie Chan

Python Machine Learning Projekte: Lernen Sie, wie Sie Machine Learning Projekte von Grund auf erstellen

Python Machine Learning Projekte: Lernen Sie, wie Sie Machine Learning Projekte von Grund auf erstellen

Dr. Deepali R Vora, Dr. Gresha S Bhatia

Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Ein Leitfaden für Datenwissenschaftler

Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Ein Leitfaden für Datenwissenschaftler

Andreas C. Müller and Sarah Guido

Einführung in maschinelles Lernen mit Sicherheit: Theorie und Praxis mit Python in der Cloud

Einführung in maschinelles Lernen mit Sicherheit: Theorie und Praxis mit Python in der Cloud

Pramod Gupta, Naresh Kumar Sehgal, John M. Acken

Moderne Umfrageanalyse: Mit Python zu tieferen Erkenntnissen

Moderne Umfrageanalyse: Mit Python zu tieferen Erkenntnissen

Walter R. Paczkowski

Machine Learning Q und AI: 30 wesentliche Fragen und Antworten zu Machine Learning und KI

Machine Learning Q und AI: 30 wesentliche Fragen und Antworten zu Machine Learning und KI

Sebastian Raschka

Deep Learning für die Biowissenschaften: mit Python-Notebooks für Beispiele und Übungen

Deep Learning für die Biowissenschaften: mit Python-Notebooks für Beispiele und Übungen

Filippo Biscarini, Nelson Nazzicari