Paralleles Rechnen für Data Science: mit Beispielen in R, C++ und CUDA
A

Paralleles Rechnen für Data Science: mit Beispielen in R, C++ und CUDA

Data Science
parallel computing data science R C++ CUDA GPU algorithms
Autor
Norman Matloff
Verlag
Chapman & Hall/CRC
Jahr
2015
Sprache
Englisch
95
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

R für Data Science, 2. Auflage

R für Data Science, 2. Auflage

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund

CUDA by Example: Eine Einführung in die allgemeine GPU-Programmierung

CUDA by Example: Eine Einführung in die allgemeine GPU-Programmierung

Jason Sanders, Edward Kandrot

CUDA-Programmierung: Ein Entwicklerleitfaden für paralleles Rechnen mit GPUs

CUDA-Programmierung: Ein Entwicklerleitfaden für paralleles Rechnen mit GPUs

Shane Cook

Mueller J. P., Massaron L. - Data Science Programmierung All-in-One für Dummies - 2020

Mueller J. P., Massaron L. - Data Science Programmierung All-in-One für Dummies - 2020

J. P. Mueller, L. Massaron

Graph-Algorithmen für Data Science: Mit Beispielen in Neo4j

Graph-Algorithmen für Data Science: Mit Beispielen in Neo4j

Tomaž Bratanič

Nebenläufige, parallele und verteilte Datenverarbeitung

Nebenläufige, parallele und verteilte Datenverarbeitung

Adele Kuzmiakova

Datenwissenschaft für Dummies

Datenwissenschaft für Dummies

Lillian Pierson

Mueller J. P., Massaron L. - Python für Data Science für Dummies, 2. Auflage - 2019

Mueller J. P., Massaron L. - Python für Data Science für Dummies, 2. Auflage - 2019

J. P. Mueller, L. Massaron

Numerisches Python: Wissenschaftliches Rechnen und Data-Science-Anwendungen mit Numpy, SciPy und Matplotlib

Numerisches Python: Wissenschaftliches Rechnen und Data-Science-Anwendungen mit Numpy, SciPy und Matplotlib

Robert Johansson

Pierson Lillian - Data Science Essentials (Für Dummies) - 2025

Pierson Lillian - Data Science Essentials (Für Dummies) - 2025

Lillian Pierson