Spark lernen: blitzschnelle Datenanalyse
A

Spark lernen: blitzschnelle Datenanalyse

Data Science
Apache Spark big data distributed computing data analysis machine learning Spark SQL streaming
Autor
Holden Carau, Andy Konwinski, Patrick Wendell, Matei Zaharia
Verlag
DMK Press
Jahr
2015
Sprache
Russisch
9
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Code herunterladen
Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

Effizientes Spark. Skalierung und Optimierung

Effizientes Spark. Skalierung und Optimierung

Holden Karau, Rachel Warren

Verarbeitung großer Datenmengen mit Apache Spark

Verarbeitung großer Datenmengen mit Apache Spark

N. A. Butakow, M. W. Petrow, D. Nasonow

Hadoop in Aktion

Hadoop in Aktion

Chuck Lamm

Spark in Aktion. Mit Beispielen in Java, Python und Scala

Spark in Aktion. Mit Beispielen in Java, Python und Scala

Jean-Georges Perrin

Graphenalgorithmen. Praktische Implementierung auf den Plattformen Apache Spark und Neo4j

Graphenalgorithmen. Praktische Implementierung auf den Plattformen Apache Spark und Neo4j

Mark Needham, Amy Hodler

Elasticsearch für Entwickler: Indizierung, Analyse, Suche und Aggregation von Daten. 2. Auflage.

Elasticsearch für Entwickler: Indizierung, Analyse, Suche und Aggregation von Daten. 2. Auflage.

Anurag Shrivastava

Scala. Professionelle Programmierung. 4. Auflage

Scala. Professionelle Programmierung. 4. Auflage

Martin Odersky, Lex Spoon, Bill Venners

Kubernetes: Best Practices. Entfalten Sie das Potenzial des wichtigsten Tools der Branche

Kubernetes: Best Practices. Entfalten Sie das Potenzial des wichtigsten Tools der Branche

Brendan Burns, Eddie Villalba, Dave Strebel, Lachlan Evenson

Android. Programmierung für Profis. 3. Aufl.

Android. Programmierung für Profis. 3. Aufl.

B. Phillips, K. Stewart, C. Marsicano

Spring Boot 2: Best Practices für Profis

Spring Boot 2: Best Practices für Profis

Felipe Gutiérrez