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KI und ML

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Alle Data Science 268Maschinelles Lernen 162LLM 115Neuronale Netzwerke 95Computer Vision 40ChatGPT 40TensorFlow 29PyTorch 22MLOps 18NLP 15Pandas 9KI-Agenten 1
Alle 2026 92025 292024 422023 492022 262021 172020 212019 112018 132017 32016 72015 152014 32013 42012 12007 11994 1
EN
Praktische Data Science mit Python 3: Synthese umsetzbarer Erkenntnisse aus Daten

Praktische Data Science mit Python 3: Synthese umsetzbarer Erkenntnisse aus Daten

A

Ervin Varga

KI und ML
RU
Theoretisches Minimum zu Big Data. Alles, was Sie über Big Data wissen müssen.

Theoretisches Minimum zu Big Data. Alles, was Sie über Big Data wissen müssen.

B

In Annaleen, Su Kenneth

KI und ML
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Numerisches Python: Wissenschaftliches Rechnen und Data-Science-Anwendungen mit Numpy, SciPy und Matplotlib

Numerisches Python: Wissenschaftliches Rechnen und Data-Science-Anwendungen mit Numpy, SciPy und Matplotlib

A

Robert Johansson

KI und ML
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Datenbereinigung mit JavaScript

Datenbereinigung mit JavaScript

A

Ashley Davis

KI und ML
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Data Mining Algorithmen in C++: Datenmuster und Algorithmen für moderne Anwendungen

Data Mining Algorithmen in C++: Datenmuster und Algorithmen für moderne Anwendungen

A

Timothy Masters

KI und ML
EN
Data Mining für Business Analytics: Konzepte, Techniken und Anwendungen in R

Data Mining für Business Analytics: Konzepte, Techniken und Anwendungen in R

A

Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Inbal Yahav, Nitin R. Patel, Kenneth C. Lichtendahl, Jr.

KI und ML
RU
Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung, Visualisierung und Modellierung mit Python

Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung, Visualisierung und Modellierung mit Python

B

Wes McKinney

KI und ML
RU
Einfache Mathematik für einfache Programmierer

Einfache Mathematik für einfache Programmierer

A

Rick Gasco

KI und ML
RU
Google Analytics für Googler: Praktischer Leitfaden zur Webanalyse

Google Analytics für Googler: Praktischer Leitfaden zur Webanalyse

A

Jakow Ossipenkow

KI und ML
RU
Die Sprache R in den Aufgaben der Datenwissenschaft: Datenimport, -aufbereitung, -verarbeitung, -visualisierung und -modellierung

Die Sprache R in den Aufgaben der Datenwissenschaft: Datenimport, -aufbereitung, -verarbeitung, -visualisierung und -modellierung

A

Hadley Wickham, Garrett Grolemund

KI und ML
RU
Elegantes SciPy. Die Kunst des wissenschaftlichen Programmierens mit Python

Elegantes SciPy. Die Kunst des wissenschaftlichen Programmierens mit Python

A

Juan Núñez-Iglesias, Stefan van der Walt, Harriet Dashnow

KI und ML
RU
Predictive Modeling in IBM SPSS Statistics, R, and Python: Decision Tree and Random Forest Methods

Predictive Modeling in IBM SPSS Statistics, R, and Python: Decision Tree and Random Forest Methods

A

Artjom Grusdew

KI und ML
RU
Effizientes Spark. Skalierung und Optimierung

Effizientes Spark. Skalierung und Optimierung

A

Holden Karau, Rachel Warren

KI und ML
RU
Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung, Visualisierung und Modellierung mit Python

Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung, Visualisierung und Modellierung mit Python

B

Wes McKinney

KI und ML
RU
Einführung in Google Analytics

Einführung in Google Analytics

A

A. Petrotschenkow

KI und ML
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Praktische Python-KI-Projekte: Mathematische Modelle von Optimierungsproblemen mit Google OR-Tools

Praktische Python-KI-Projekte: Mathematische Modelle von Optimierungsproblemen mit Google OR-Tools

A

Serge Kruk

KI und ML
RU
Python für anspruchsvolle Aufgaben: Data Science und maschinelles Lernen

Python für anspruchsvolle Aufgaben: Data Science und maschinelles Lernen

A

Platz J. Vander

KI und ML
EN
Data Mining mit R: Lernen mit Fallstudien, zweite Auflage

Data Mining mit R: Lernen mit Fallstudien, zweite Auflage

A

Luís Torgo

KI und ML
EN
Handbuch der Big-Data-Technologien

Handbuch der Big-Data-Technologien

A

Albert Y. Zomaya, Sherif Sakr

KI und ML
RU
Analytische Kultur. Von der Datenerhebung zu Geschäftsergebnissen

Analytische Kultur. Von der Datenerhebung zu Geschäftsergebnissen

A

Karl Anderson

KI und ML
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Python Data Analysis Cookbook

Python Data Analysis Cookbook

A

Ivan Idris

KI und ML
EN
Practical Hive: Ein Leitfaden zum Data-Warehouse-System von Hadoop

Practical Hive: Ein Leitfaden zum Data-Warehouse-System von Hadoop

A

Scott Shaw, Andreas François Vermeulen, Ankur Gupta, David Kjerrumgaard

KI und ML
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R Data Mining Blueprints

R Data Mining Blueprints

A

Pradeepta Mishra

KI und ML
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Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Ein Leitfaden für Datenwissenschaftler

Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Ein Leitfaden für Datenwissenschaftler

A

Andreas C. Müller and Sarah Guido

KI und ML
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Datenanalyse am Computer

Datenanalyse am Computer

A

J.N. Tjurin, A.A. Makarow

KI und ML
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Big-Data-Analyse. Technologien und Methoden

Big-Data-Analyse. Technologien und Methoden

B

Nicht angegeben

KI und ML
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Google Analytics Durchbruch: Von Null zu Geschäftserfolg

Google Analytics Durchbruch: Von Null zu Geschäftserfolg

A

Feras Alhlou, Shiraz Asif, Eric Fettman

KI und ML
EN
Datenanalyse mit Stata

Datenanalyse mit Stata

A

Prasad Kothari

KI und ML
EN
Paralleles Rechnen für Data Science: mit Beispielen in R, C++ und CUDA

Paralleles Rechnen für Data Science: mit Beispielen in R, C++ und CUDA

A

Norman Matloff

KI und ML
EN
Datenwissenschaft für Dummies

Datenwissenschaft für Dummies

A

Lillian Pierson

KI und ML
EN
Derivatives Analytics mit Python: Datenanalyse, Modelle, Simulation, Kalibrierung und Hedging

Derivatives Analytics mit Python: Datenanalyse, Modelle, Simulation, Kalibrierung und Hedging

A

Yves Hilpisch

KI und ML
EN
Data Mining: Das Lehrbuch

Data Mining: Das Lehrbuch

A

Charu C. Aggarwal

KI und ML
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Data-Mining-Algorithmen: erklärt mit R

Data-Mining-Algorithmen: erklärt mit R

A

Paweł Cichosz

KI und ML
EN
Data Mining mit R lernen

Data Mining mit R lernen

B

Bater Makhabel

KI und ML
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Data Mining mit Python lernen

Data Mining mit Python lernen

A

Robert Layton

KI und ML
EN
Data Science von Grund auf

Data Science von Grund auf

A

Joel Grus

KI und ML
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Graph-Analyse und Visualisierung: Geschäftschancen in vernetzten Daten entdecken

Graph-Analyse und Visualisierung: Geschäftschancen in vernetzten Daten entdecken

A

Richard Brath, David Jonker

KI und ML
RU
Das SAS-Standardwerk. Ein Leitfaden für Einsteiger. Fünfte Auflage.

Das SAS-Standardwerk. Ein Leitfaden für Einsteiger. Fünfte Auflage.

A

Laura Delwich, Susan Slaughter

KI und ML
RU
Statistische Analyse und Visualisierung von Daten mit R

Statistische Analyse und Visualisierung von Daten mit R

A

Mastitskiy S. E., Shitikov V. K.

KI und ML
RU
Python und Datenanalyse

Python und Datenanalyse

A

Wes McKinley

KI und ML
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Handbuch der Forschung zu organisatorischen Transformationen durch Big-Data-Analysen

Handbuch der Forschung zu organisatorischen Transformationen durch Big-Data-Analysen

A

Madjid Tavana, Kartikeya Puranam

KI und ML
RU
Python für Data Science

Python für Data Science

A

Nicht angegeben (möglicherweise ein Autorenkollektiv)

KI und ML
EN
G

GIS-Kartographie: Ein Leitfaden für effektives Kartendesign

Gretchen N. Peterson

GIS-Kartographie: Ein Leitfaden für effektives Kartendesign

A

Gretchen N. Peterson

KI und ML
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Big Data, Data Mining und Machine Learning: Wertschöpfung für Führungskräfte und Praktiker

Big Data, Data Mining und Machine Learning: Wertschöpfung für Führungskräfte und Praktiker

A

Jared Dean

KI und ML
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Data Mining für Dummies

Data Mining für Dummies

A

Nicht angegeben

KI und ML
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Big Data für Dummies

Big Data für Dummies

A

Judith Hurwitz, Alan Nugent, Dr. Fern Halper, Marcia Kaufman

KI und ML
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Erste Schritte mit Greenplum für Big-Data-Analysen

Erste Schritte mit Greenplum für Big-Data-Analysen

A

Sunila Gollapudi

KI und ML
EN
Eine Einführung in das statistische Lernen mit Anwendungen in R

Eine Einführung in das statistische Lernen mit Anwendungen in R

A

Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani

KI und ML
EN
Malware und Leitfäden zur Behandlung von Computersicherheitsvorfällen

Malware und Leitfäden zur Behandlung von Computersicherheitsvorfällen

A

Mark Borrelli (Editor)

KI und ML
RU
Hadoop in Aktion

Hadoop in Aktion

A

Chuck Lamm

KI und ML
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