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Programmieren mit KI für Dummies

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Chris Minnick

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Flutter-App-Entwicklung: Wie man für iOS und Android gleichzeitig schreibt

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Rap Payne

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Grundlagen der Mathematik für KI: Ein Schnellstart-Leitfaden für Anfänger zu den mathematischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz

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Andrew Hinton

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Erstellung von generativen KI-gestützten Apps: Ein praktischer Leitfaden für Entwickler

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Aarushi Kansal

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Software Engineering für Data Scientists: Von Notebooks zu skalierbaren Systemen

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Die Wesentlichen Kriterien von Graphdatenbanken

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Terraform Made Easy: Bereitstellung, Verwaltung und Automatisierung von Cloud-Infrastruktur mit Terraform auf Google Cloud

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iOS 18 Programmierung für Anfänger. Neunte Auflage. Lernen Sie iOS-Entwicklung mit Swift 6, Xcode 16 und iOS 18 – Ihr Weg zum App Store-Erfolg.

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Ahmad Sahar

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Algorithmen für die Verarbeitung von Multimediadaten in Telegram-Bots (100 Beispiele in Python)

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С.А. Молодяков, А.В. Милицын

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Praktische APIs für KI und Data Science

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Ryan Day

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Die Kubernetes-Bibel. Zweite Auflage: Der definitive Leitfaden zur Bereitstellung und Verwaltung von Kubernetes in Cloud- und On-Premise-Umgebungen

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x64-Assemblersprache Schritt für Schritt: Programmieren mit Linux, 4. Auflage

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Jeff Duntemann

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Machine Learning Q und AI: 30 wesentliche Fragen und Antworten zu Machine Learning und KI

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Docker: Up & Running. Zuverlässige Container in der Produktion einsetzen. 3. Auflage.

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Lernen DDD — Domain-Driven Design

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Spring Security in Aktion

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Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn

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Datenpipelines. Taschenhandbuch

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ISTQB® Certified Tester Foundation Level: Ein Selbststudium-Leitfaden Lehrplan v4.0

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Python All-in-One für Dummies, 3. Auflage

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Meisterung von REST-APIs: Förderung Ihrer Webentwicklungsreise mit fortgeschrittenen API-Techniken

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C# 13 und .NET 9 – Moderne plattformübergreifende Entwicklungsgrundlagen. Neunte Auflage.

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