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Raspberry Pi Cookbook: Software- und Hardwareprobleme und Lösungen

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Simon Monk

Eingebettete Systeme
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Fast Python: Hochleistungstechniken für große Datensätze

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Tiago Rodrigues Antão

Programmiersprachen
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Microsoft Power Automate lernen

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Paul Papanek Stork

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WinUI 3 lernen

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Alvin Ashcraft

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Next.js Kochbuch: Lernen Sie, wie Sie skalierbare und leistungsstarke Apps von Grund auf erstellen

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Andrei Tazetdinov

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API-Entwurfsmuster

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Джей Джей Гивакс

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Memory Thinking für C & C++ Windows-Diagnose: Folien mit Beschreibungen

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Dmitry Vostokov

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Fußballanalyse mit Python & R: Datenwissenschaft durch die Linse des Sports lernen

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Eric A. Eager & Richard A. Erickson

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Hallo .NET 8.0: Praktische ASP.NET Core Minimal API

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Agus Kurniawan

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Ein praktischer Leitfaden zu Datenstrukturen und Algorithmen in Python, Band 1

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Jay Wengrow

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Numerische Methoden mit Python für die Wissenschaften

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William Miles

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Python für wissenschaftliches Rechnen und künstliche Intelligenz

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Stephen Lynch

KI und ML
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RESTful Web API Muster & Praktiken Kochbuch: Verbinden und Orchestrieren von Microservices und verteilten Daten

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Mike Amundsen

Softwareentwicklung
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Das Handbuch zur Garbage Collection: Die Kunst der automatischen Speicherverwaltung

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Richard Jones, Antony Hosking, Eliot Moss

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Entwicklung plattformübergreifender Software

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М. Г. Городничев, Т. Д. Фатхулин, Х. А. Джабраилов

Sonstiges
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Grundlagen der Algorithmisierung und Programmierung in der LAZARUS-Umgebung

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С.Р. Гуриков

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Architektur von AWS mit Terraform: Entwerfen Sie resiliente und sichere Cloud-Infrastrukturen mit Terraform auf Amazon Web Services

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Erol Kavas

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Mikroservices. Von der Architektur bis zum Release. Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung.

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Ронни Митра, Иракли Надареишвили

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Einführung in .NET MAUI: Erstellen und Bereitstellen plattformübergreifender Anwendungen mit C# und .NET Multi-platform App UI

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Shaun Lawrence

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GitHub Actions lernen: Automatisierung und Integration von CI/CD mit GitHub

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Brent Laster

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Automatisierung von DevOps mit GitLab CI/CD-Pipelines

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Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung, Erstellung statistischer Modelle und maschinelles Lernen.

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Уэс Маккинни

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Java. Das vollständige Handbuch, 12. Auflage

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Герберт Шилдт

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Python für Netzwerkingenieure. Netzwerkautomatisierung, Programmierung und DevOps

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Эрик Чоу

DevOps und Infrastruktur
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Python: Schneller Einstieg

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Джейми Чан

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Python-Programmierung von Grund auf: Lernen Sie wie Programmierer zu denken, beherrschen Sie die Logik der Sprache und schreiben Sie Ihren ersten Code!

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Патриша Фостер

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Praktische Datenverarbeitung: Python und Pandas für Profis

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Игорь Свинаренко

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Kotlin-Programmierung: Der Big Nerd Ranch Guide. 2. Auflage

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Джош Скин, Дэвид Гринхол, Эндрю Бэйли (Josh Skeen, David Greenhalgh, Andrew Bailey)

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Einführung in die moderne Android-Entwicklung mit Java. Teil 1

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Рысин М.Л.

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Python entdecken. Geheimnisse des Fachs

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Евгений Павлов

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Deep Reinforcement Learning verstehen

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Мигель Моралес

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Ansible starten. Ein einfacher Weg zur Automatisierung der Konfigurationsverwaltung und Anwendungsbereitstellung. 3. Auflage.

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Neuronale Netze. Audioverarbeitung

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Джейд Картер

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Algorithmen in der Praxis. Lösung realer Probleme

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Даниэль Зингаро

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Grundlagen der mathematischen Modellierung und Optimierung in Python

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Datenanalyse und -visualisierung in Yandex DataLens. Detaillierte Anleitung: vom Anfänger zum Experten

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TypeScript. Effektive Nutzung. 83 Empfehlungen für die Erstellung typsicherer Codes.

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Einführung in Python

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Frequenzanalyse numerischer und textueller Daten

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Валентин Юльевич Арьков

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End-to-End Observability mit Grafana: Ein umfassender Leitfaden zu Observability und Performance-Visualisierung mit Grafana

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Programmierrätsel: Python Edition

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Matthew Whiteside

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Cloud Native Spring in Action: Mit Spring Boot und Kubernetes

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Thomas Vitale

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Praktische Anwendungsentwicklung mit PyCharm: Erstellen Sie Anwendungen wie ein Profi mit dem ultimativen Python-Entwicklungstool

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Bruce M. Van Horn II, Quan Nguyen

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Der beschleunigte Leitfaden zu Smart Pointern in Rust

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Tim McNamara

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Python Essentials 1

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The OpenEDG Python Institute

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Rust meistern: Ein Leitfaden für Anfänger

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Divya Sachdeva, Faruq KC, Aruqqa Khateib, под редакцией Sufyan bin Uzayr

Programmiersprachen
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Android Studio Giraffe Essentials – Kotlin-Ausgabe

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Neil Smyth

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Android Studio Giraffe Essentials – Java Edition

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Android Studio Flamingo Essentials – Kotlin-Ausgabe

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Neil Smyth

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Data Wrangling auf AWS: Komplexe Daten für die Analyse bereinigen und organisieren

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Navnit Shukla, Sankar M, Sam Palani

KI und ML
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