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Moderne Technologien der Datenanalyse

Moderne Technologien der Datenanalyse

A

А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь

KI und ML
RU
Entwicklung mit Quantencomputern. Programmierung von Quantenmaschinen in der Cloud: Python, Qiskit, Quantum Assembly Language und IBM QExperience

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A

Владимир Силва

Algorithmen und Theorie
RU
Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung, Visualisierung und maschinelles Lernen.

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B

Уэс Маккинни

KI und ML
RU
Geheimnisse interessanter Integrale (mit Einführung in die Konturintegration)

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A

Пол Дж. Нахин

Programmiersprachen
RU
Ruby-Selbstlernkurs

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A

Игорь Симдянов

Programmiersprachen
RU
Technische und Softwaremittel von Echtzeitsystemen

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A

Ю. Г. Древс

Eingebettete Systeme
RU
Relationale Datenbanken in Beispielen: Ein praktischer Leitfaden für Programmierer und Tester

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B

С. С. Куликов

Datenbanken
RU
Empfehlungssysteme in der Praxis

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A

Ким Фальк

KI und ML
RU
Echtzeit-Verteilte Systeme. Theorie und Praxis

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A

Кайхан Эрджиес

Programmiersprachen
RU
Mustererkennung und maschinelles Lernen

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A

Кристофер М. Бишоп

Algorithmen und Theorie
RU
Entwicklung von Anwendungen in C++ mit Boost. Rezepte, die die Entwicklung Ihrer Anwendung vereinfachen

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A

Антон Полухин (Antony Polukhin)

Algorithmen und Theorie
RU
Entwicklung mobiler Anwendungen: Lehr- und Methodenhandbuch

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A

Н. В. Пацей

Softwareentwicklung
RU
Entwicklung mobiler Anwendungen in C# für iOS und Android

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A

Вячеслав Черников

Softwareentwicklung
RU
Arbeiten mit Microsoft SQL Server-Datenbanken: Praktische Übungsszenarien

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A

А. И. Митин

Datenbanken
RU
Der Weg des Python. Der schwarze Gürtel in Entwicklung, Skalierung, Testen und Bereitstellung.

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A

Джульен Данжу

Programmiersprachen
RU
Industrielles Internet der Dinge

Industrielles Internet der Dinge

A

Не указан

Eingebettete Systeme
RU
Entwurf von Web-APIs

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A

Арно Лоре

Webentwicklung
RU
Kryptographie und Sicherheit in .NET-Technologie

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A

П. Торстейнсон, Г. А. Ганеш

Cybersicherheit
EN
Programmierung mit C# 8.0: Cloud-, Web- und Desktop-Anwendungen entwickeln

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A

Ian Griffiths

Programmiersprachen
RU
Angewandtes Deep Learning. Ein fallstudienbasierter Ansatz zum Verständnis tiefer neuronaler Netze.

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A

Умберто Микелуччи

KI und ML
RU
Praktische Elektronik: Illustrierter Leitfaden für Funkamateure

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A

Саймон Монк

Eingebettete Systeme
RU
Programmieren mit PyTorch: Erstellung von Deep-Learning-Anwendungen

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A

Ян Пойнтер (Ian Pointer)

KI und ML
RU
Steuerplanung mit MS Excel

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A

Евгений Сергеев

Sonstiges
RU
Testen und Debuggen von Programmen für zukünftige und gegenwärtige Profis

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A

М. А. Плаксин

Softwareentwicklung
RU
Datenstrukturen und Algorithmen

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A

Л. А. Павлов, Н. В. Первова

Algorithmen und Theorie
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Grundlagen der künstlichen Intelligenz

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A

Е. В. Боровская, Н. А. Давыдова

KI und ML
RU
Grundlagen des Deep Learning. Erstellung von Algorithmen für die nächste Generation künstlicher Intelligenz.

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A

Нихиль Будума, Николас Локашо

KI und ML
RU
Grundlagen des statistischen Lernens: Data Mining, Inferenz und Vorhersage

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A

Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман

KI und ML
RU
Objektorientierter Ansatz. 5. internationale Ausgabe

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A

Мэтт Вайсфельд

Softwareentwicklung
RU
Reinforcement Learning: Eine Einführung. Zweite Auflage

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A

Ричард С. Саттон, Эндрю Дж. Барто

KI und ML
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Rückrufe in C++

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A

Виталий Ткаченко

Programmiersprachen
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Verarbeitung natürlicher Sprache mit TensorFlow

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A

Тушан Ганегедара

KI und ML
RU
Natural Language Processing in Aktion. Verstehen, Analysieren und Generieren von Text mit Python

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A

Лейн Хобсон, Коул Ховард, Ханнес Макс Хапке

KI und ML
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KOMPAS-3D: Modellerstellung und 3D-Druck

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C

Вячеслав Никонов

Eingebettete Systeme
RU
Kontinuierliche API-Entwicklung. Richtige Entscheidungen in einem sich wandelnden Technologieumfeld.

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A

Мехди Меджуи, Эрик Уайлд, Ронни Митра, Майк Амундсен

IT-Management
RU
UNIX und Linux: Handbuch für Systemadministratoren, 5. Auflage

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A

Эви Немет, Гарт Снайдер, Трент Хейн, Бэн Уэйли, Дэн Макин

Betriebssystem und System
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Neuronale Informationsverarbeitungssysteme

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A

С. В. Макартичян, Н. С. Кузнецова, С. С. Дементьев

KI und ML
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Data Science: Einführungskurs

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A

Стивен С. Скиена

KI und ML
RU
Domain-Driven Design in Enterprise Java mit Jakarta EE, Eclipse MicroProfile, Spring Boot und der Axon Framework-Umgebung

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A

Виджей Наир

Webentwicklung
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Visuelle Statistik. Nutzen Sie R!

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A

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов

KI und ML
RU
Der einfache Weg, Python 3 noch tiefer zu lernen

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A

Зед А. Шоу

Programmiersprachen
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Web-Analyse mit Python: Praktikum

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A

В.В. Мокеев

KI und ML
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Modellierung von Entscheidungsproblemen bei unscharfen Ausgangsdaten

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A

А. В. Флегонтов, В. Б. Вилков, А. К. Черных

Algorithmen und Theorie
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Methoden zum Schutz von Informationen. Passwörter, Verstecken, Verschlüsselung

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B

С. Н. Никифоров

Cybersicherheit
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Maschinelles Lernen ohne Umschweife

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A

Андрей Бурков

KI und ML
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Mathematische Logik: Lehrbuch für den Bachelor

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В.Л. Матросов, М.С. Мирзоев

Sonstiges
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Mathematik im Feuer. Ein unterhaltsames Nicht-Lehrbuch

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Джейсон Уилкс

Algorithmen und Theorie
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Reinforcement Learning mit PyTorch: Eine Rezeptsammlung

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Юси (Хэйден) Лю

KI und ML
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Python lernen, Band 2, 5. Auflage

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A

Марк Лутц

Programmiersprachen
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PHP. Vollständiges Handbuch und Funktionsreferenz

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A

Лукьянов М. Ю.

Programmiersprachen
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