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Das Buch R: Ein erster Kurs in Programmierung und Statistik, 2. Auflage

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Tilman M. Davies

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R Programmierung: Statistische Datenanalyse in der Forschung

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Kingsley Okoye, Samira Hosseini

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Grafischer Leitfaden zu R mit Processing.R 4

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Antony Lees

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R für den Rest von uns: Eine statistikfreie Einführung

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David Keyes

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Lerne R: Als Sprache, Zweite Auflage

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Pedro J. Aphalo

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Vorhersage: Prinzipien und Praxis

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Рон Хайндман, Джордж Атанасопулос

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Modellierung und Analyse in der R-Umgebung mit dem Shiny-Paket

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П.Б. Лукьянов

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R-Pakete: Organisieren, Testen, Dokumentieren und Teilen Sie Ihren Code. Zweite Auflage

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Hadley Wickham, Jennifer Bryan

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Programmiersprachen und Entwicklungsumgebung R. Lehrbuch

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А.В. Золотарюк

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R Programmierung: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für absolute Anfänger

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Daniel Bell

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Domänenspezifische Sprachen in R: Fortgeschrittene Statistische Programmierung

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Thomas Mailund

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Netzwerkanalyse (Graphen) in R. Benutzerhandbuch

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Дуглас Люк (Douglas A. Luke)

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Datenerfassung im Internet mit der Sprache R

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Дмитрий Храмов

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Parallele Programmierung mit R meistern

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Simon R. Chapple, Eilidh Troup, Thorsten Forster, Terence Sloan

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Beginning R: Die Programmiersprache für Statistik

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Mark Gardener

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Biostatistisches Design und Analyse mit R: Ein praktischer Leitfaden

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Murray Logan

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Wickham H. - Shiny lernen - 2022

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Datenerfassung im Internet mit R 2017 Khramov

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Maschinenverstand und Mathematik der Künstlichen Intelligenz

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Programmiersprache und Entwicklungsumgebung R

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