Statistik spielte über Jahrhunderte eine Schlüsselrolle in der wissenschaftlichen Erkenntnis der Welt, und im Zeitalter der Big Data werden grundlegendes Verständnis dieser Disziplin und statistische Kompetenz entscheidend. David Spiegelhalter lädt Sie zu einer technisch unbelasteten, faszinierenden Einführung in Theorie und Praxis der Statistik ein.

Data Science. Insiderwissen für Anfänger. Inklusive der Sprache R.

Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт

Schipunow A. B., Baldin E. M., Wolkowa P. A. et al. Visuelle Statistik

Grundlagen des statistischen Lernens: Data Mining, Inferenz und Vorhersage

Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман

Visuelle Statistik. Nutzen Sie R!

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов

Grundlegende Mathematik für Data Science

Томас Нильд

Praktische Statistik für Data-Science-Experten: 50+ wesentliche Konzepte mit R und Python

Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек

Data Science: Einführungskurs

Стивен С. Скиена

Statistik ohne Tücken: Methoden der kritischen Datenanalyse und kausalen Schlussfolgerung

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Einführung in statistisches Lernen mit Beispielen in Python

Гарет Джеймс, Даниела Уиттен, Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джонатан Тейлор

Theoretisches Minimum zu Big Data. Alles, was Sie über Big Data wissen müssen.

Ын Анналин, Су Кеннет