Künstliche Intelligenz aus Sicht eines Hackers

Grundlegende Mathematik für künstliche Intelligenz: Mathematik der nächsten Stufe für effiziente und erfolgreiche KI-Systeme

Хала Нельсон

Programmieren mit künstlicher Intelligenz: Verbesserte Planung, Codierung, Testen und Bereitstellung.

Том Таулли

Angewandtes maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz für Ingenieure

Джефф Просиз

Maschinelles Lernen. Entwurfsmuster

Валлиаппа Лакшманан, Сара Робинсон, Майкл Мунн

Anirad, K. et al. - Künstliche Intelligenz und Computer Vision. Praktische Projekte mit Python, Keras und TensorFlow (O’Reilly-Bestseller) - 2023

Entwicklung von Machine-Learning-Pipelines. Automatisierung von Modelllebenszyklen mit TensorFlow

Хапке Х., Нельсон К.

Maschinelles Lernen mit geringem Programmieraufwand

Гвендолин Стриплинг, Майкл Абель

Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn

Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили

Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Ein nicht-technischer Einstieg

Том Таулли