Programmierung auf Grafikkarten (GPGPU). Spezialkurs des Lehrstuhls für MMI.
A

Programmierung auf Grafikkarten (GPGPU). Spezialkurs des Lehrstuhls für MMI.

Systemprogrammierung
GPGPU CUDA parallel computing OpenCL GPU programming computer graphics visualization
Autor
В.А. Антонюк
Verlag
Физический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова
Jahr
2015
Sprache
Russisch
48
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

C#. Programmierung von 2D- und 3D-Vektorgrafik. Lehrbuch.

C#. Programmierung von 2D- und 3D-Vektorgrafik. Lehrbuch.

Н. А. Тюкачев, В. Г. Хлебостроев

Parallele Berechnungen auf der GPU. Architektur und Programmiermodell von CUDA

Parallele Berechnungen auf der GPU. Architektur und Programmiermodell von CUDA

А. В. Боресков, А. А. Харламов, Н. Д. Марковский, Д. Н. Микушин, Е. В. Мортиков, А. А. Мыльцев, Н. А. Сахарных, В. А. Фролов

Deep Learning aus der Sicht eines Praktikers

Deep Learning aus der Sicht eines Praktikers

Джош Паттерсон, Адам Гибсон

Systemprogrammierung mit WINAPI. Zweite Auflage, überarbeitet und erweitert

Systemprogrammierung mit WINAPI. Zweite Auflage, überarbeitet und erweitert

Ю. В. Марапулец

C#. Programmierung von 2D- und 3D-Vektorgrafiken

C#. Programmierung von 2D- und 3D-Vektorgrafiken

Н. А. Тюкачев, В. Г. Хлебостроев

Concurrency verstehen

Concurrency verstehen

Кирилл Бобров

Programmierung von Speicherprogrammierbaren Steuerungen. Lehrbuch

Programmierung von Speicherprogrammierbaren Steuerungen. Lehrbuch

Иванов В.Н.

Deep Learning für Computersysteme

Deep Learning für Computersysteme

М. В. Ронкин, А. Ю. Долганов

Mikrocontroller-Programmierung für Anfänger und Fortgeschrittene… Buch + virtuelle CD

Mikrocontroller-Programmierung für Anfänger und Fortgeschrittene… Buch + virtuelle CD

А. В. Белов

GPU-Programmierung mit Python und CUDA

GPU-Programmierung mit Python und CUDA

Тоуманен Б.