Programmierung auf Grafikkarten (GPGPU). Spezialkurs des Lehrstuhls für MMI.
A

Programmierung auf Grafikkarten (GPGPU). Spezialkurs des Lehrstuhls für MMI.

Systemprogrammierung
GPGPU CUDA parallel computing OpenCL GPU programming computer graphics visualization
Autor
W.A. Antonjuk
Verlag
Physikalische Fakultät der Lomonossow-Universität Moskau
Jahr
2015
Sprache
Russisch
184
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

C#. Programmierung von 2D- und 3D-Vektorgrafik. Lehrbuch.

C#. Programmierung von 2D- und 3D-Vektorgrafik. Lehrbuch.

N. A. Tjukatschew, W. G. Chlebostrojew

Parallele Berechnungen auf der GPU. Architektur und Programmiermodell von CUDA

Parallele Berechnungen auf der GPU. Architektur und Programmiermodell von CUDA

A. W. Boreskow, A. A. Charlamow, N. D. Markowski, D. N. Mikuschin, E. W. Mortikow, A. A. Mylzew, N. A. Sacharnych, W. A. Frolow

Deep Learning aus der Sicht eines Praktikers

Deep Learning aus der Sicht eines Praktikers

Josh Patterson, Adam Gibson

Systemprogrammierung mit WINAPI. Zweite Auflage, überarbeitet und erweitert

Systemprogrammierung mit WINAPI. Zweite Auflage, überarbeitet und erweitert

J. W. Marapulez

C#. Programmierung von 2D- und 3D-Vektorgrafiken

C#. Programmierung von 2D- und 3D-Vektorgrafiken

N. A. Tjukatschew, W. G. Chlebostrojew

Concurrency verstehen

Concurrency verstehen

Kirill Bobrov

Programmierung von Speicherprogrammierbaren Steuerungen. Lehrbuch

Programmierung von Speicherprogrammierbaren Steuerungen. Lehrbuch

Iwanow W. N.

Deep Learning für Computersysteme

Deep Learning für Computersysteme

M. W. Ronkin, A. J. Dolganow

Mikrocontroller-Programmierung für Anfänger und Fortgeschrittene… Buch + virtuelle CD

Mikrocontroller-Programmierung für Anfänger und Fortgeschrittene… Buch + virtuelle CD

A. W. Below

GPU-Programmierung mit Python und CUDA

GPU-Programmierung mit Python und CUDA

Toumanen B.