Deep Learning aus der Sicht eines Praktikers

Maschinelles Lernen ohne Umschweife

Андрей Бурков

Deep Learning: Prinzipien und Konzepte

Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп

Maschinelles Lernen. Die Wissenschaft und Kunst, Algorithmen zu entwickeln, die Wissen aus Daten extrahieren.

Петер Флах (Peter Flach)

Deep Learning ohne Mathematik. Band 1. Grundlagen.

Эндрю Гласснер

Neuronale Netzwerk-Methoden in der Verarbeitung natürlicher Sprache

Йоав Гольдберг

Deep Learning: Einfache Projektentwicklung mit Python

Сет Вейдман

Probabilistisches maschinelles Lernen: Eine Einführung

Кэвин П. Мэрфи

Deep Learning für Computersysteme

М. В. Ронкин, А. Ю. Долганов

Dolganov A. Yu., Ronkin M. V., Sozykin A. V. - Grundlegende Algorithmen des maschinellen Lernens in Python - 2023

Maschinelles Lernen: Grundlagen, Algorithmen und praktische Anwendung

Джереми Уатт, Реза Борхани, Аггелос К. Катсаггелос