Maschinelles Lernen. Die Wissenschaft und Kunst, Algorithmen zu entwickeln, die Wissen aus Daten extrahieren.

Maschinelles Lernen ohne Umschweife

Андрей Бурков

Probabilistisches maschinelles Lernen: Eine Einführung

Кэвин П. Мэрфи

Deep Learning aus der Sicht eines Praktikers

Джош Паттерсон, Адам Гибсон

Shalev-Shwartz S., Ben-David S. - Ideen des maschinellen Lernens: Von der Theorie zu Algorithmen - 2019

Angewandtes maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz für Ingenieure

Джефф Просиз

Entwicklung intelligenter Systeme. Einführung in die Technologie des maschinellen Lernens.

Джефф Хултен

Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn

Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили

Deep Learning: Prinzipien und Konzepte

Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп

Einführung in maschinelles Lernen mit Python. Ein Leitfaden für Data Scientists.

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Machine-Learning-Engineering 2022 Andrey Burkov