Maschinelles Lernen ohne Umschweife

Deep Learning aus der Sicht eines Praktikers

Джош Паттерсон, Адам Гибсон

Maschinelles Lernen. Die Wissenschaft und Kunst, Algorithmen zu entwickeln, die Wissen aus Daten extrahieren.

Петер Флах (Peter Flach)

Probabilistisches maschinelles Lernen: Eine Einführung

Кэвин П. Мэрфи

Einführung in automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML)

Франк Хуттер, Ларс Коттхофф, Хоакин Ваншорен

Angewandtes maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz für Ingenieure

Джефф Просиз

Machine-Learning-Engineering 2022 Andrey Burkov

Shalev-Shwartz S., Ben-David S. - Ideen des maschinellen Lernens: Von der Theorie zu Algorithmen - 2019

Maschinelles Lernen für Business und Marketing

Илья Кацов

Neuronale Netzwerk-Methoden in der Verarbeitung natürlicher Sprache

Йоав Гольдберг

Deep Learning: Prinzipien und Konzepte

Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп