Maschinelles Lernen für Business und Marketing

Maschinelles Lernen ohne Umschweife

Андрей Бурков

Probabilistisches maschinelles Lernen: Eine Einführung

Кэвин П. Мэрфи

Theoretisches Minimum zu Big Data. Alles, was Sie über Big Data wissen müssen.

Ын Анналин, Су Кеннет

Maschinelles Lernen. Die Wissenschaft und Kunst, Algorithmen zu entwickeln, die Wissen aus Daten extrahieren.

Петер Флах (Peter Flach)

Angewandtes maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz für Ingenieure

Джефф Просиз

Entscheidungsalgorithmen

Микель Кохендерфер, Тим Уилер, Кайл Рэй

Shalev-Shwartz S., Ben-David S. - Ideen des maschinellen Lernens: Von der Theorie zu Algorithmen - 2019

Einführung in automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML)

Франк Хуттер, Ларс Коттхофф, Хоакин Ваншорен

Maschinelles Lernen. Systemdesign von der Idee bis zur Umsetzung

Валерий Бабушкин, Арсений Кравченко

Entwicklung intelligenter Systeme. Einführung in die Technologie des maschinellen Lernens.

Джефф Хултен