Shalev-Shwartz S., Ben-David S. - Ideen des maschinellen Lernens: Von der Theorie zu Algorithmen - 2019

Maschinelles Lernen ohne Umschweife

Андрей Бурков

Maschinelles Lernen. Die Wissenschaft und Kunst, Algorithmen zu entwickeln, die Wissen aus Daten extrahieren.

Петер Флах (Peter Flach)

Probabilistisches maschinelles Lernen: Eine Einführung

Кэвин П. Мэрфи

Einführung in automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML)

Франк Хуттер, Ларс Коттхофф, Хоакин Ваншорен

Angewandtes maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz für Ingenieure

Джефф Просиз

Maschinelles Lernen für Business und Marketing

Илья Кацов

Deep Learning aus der Sicht eines Praktikers

Джош Паттерсон, Адам Гибсон

Smolyakov V. - Machine Learning Algorithms (Programmer's Library) - 2026

Unterhaltsames maschinelles Lernen. Manga

Араки Масахиро, Ватари Макана (художник)