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Bücher — artificial intelligence

EN
Neuronale Netzwerkprogrammierung mit Java

Neuronale Netzwerkprogrammierung mit Java

A

Fábio M. Soares, Alan M.F. Souza

KI und ML
EN
Nature-Inspired Optimization Algorithms with Java: Ein Blick auf Optimierungstechniken

Nature-Inspired Optimization Algorithms with Java: Ein Blick auf Optimierungstechniken

B

Shashank Jain

Algorithmen und Theorie
EN
Grundlagen der Unternehmensarchitektur: Bewährte Frameworks für effektive Architekturentscheidungen

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A

Tanusree McCabe

Softwareentwicklung
RU
Maschinelles Lernen. Ein tiefer Einblick in die Technologie.

Maschinelles Lernen. Ein tiefer Einblick in die Technologie.

B

Артем Демиденко

KI und ML
EN
Python für Informationsspezialisten: Anwendungen entwerfen, um die Datenexplosion zu nutzen

Python für Informationsspezialisten: Anwendungen entwerfen, um die Datenexplosion zu nutzen

A

Brady D. Lund, Daniel Agbaji, Kossi Dodzi Bissadu, Haihua Chen

Programmiersprachen
EN
Optimierungsalgorithmen: KI-Techniken für Design-, Planungs- und Steuerungsprobleme

Optimierungsalgorithmen: KI-Techniken für Design-, Planungs- und Steuerungsprobleme

A

Alaa Khamis

Algorithmen und Theorie
EN
Code Factory: 100+ Programmierlösungen

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A

Shikha Jain, Kavita Pandey

Sonstiges
RU
Künstliche Intelligenz in Computerspielen

Künstliche Intelligenz in Computerspielen

F

Алекс

Algorithmen und Theorie
EN
Internet of Things (IoT): Technologien, Anwendungen, Herausforderungen und Lösungen

Internet of Things (IoT): Technologien, Anwendungen, Herausforderungen und Lösungen

A

B.K. Tripathy, J. Anuradha (редакторы)

Eingebettete Systeme
EN
Grundlagen von Python für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

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A

Pramod Gupta, Anupam Bagchi

KI und ML
EN
Blockchain-, IoT- und KI-Technologien für das Supply-Chain-Management: Anwendung neuer Technologien zur Bewältigung und Verbesserung des Supply-Chain-Managements

Blockchain-, IoT- und KI-Technologien für das Supply-Chain-Management: Anwendung neuer Technologien zur Bewältigung und Verbesserung des Supply-Chain-Managements

A

Dr. Veena Grover, Dr. B. Balamurugan Balusamy, Dr. Mariofanna Milanova, Dr. A. Yovan Felix

Softwareentwicklung
EN
Künstliche Intelligenz für Robotik: Intelligente Roboter mit ROS 2, Python, OpenCV und KI/ML-Techniken für reale Aufgaben entwickeln

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A

Francis X. Govers III

KI und ML
EN
Einstieg in Künstliche Intelligenz: Ein praktischer Leitfaden zum Aufbau von Unternehmensanwendungen

Einstieg in Künstliche Intelligenz: Ein praktischer Leitfaden zum Aufbau von Unternehmensanwendungen

A

Tom Markiewicz, Josh Zheng

KI und ML
EN
Edge Intelligence: Deep Learning-gestütztes Edge Computing

Edge Intelligence: Deep Learning-gestütztes Edge Computing

A

Shajulin Benedict

KI und ML
EN
Die Wissenschaft des Deep Learning

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A

Iddo Drori

KI und ML
EN
Cybersicherheit in intelligenten Netzwerksystemen

Cybersicherheit in intelligenten Netzwerksystemen

A

Shengjie Xu, Yi Qian, Rose Qingyang Hu

Cybersicherheit
RU
Chat GPT und die KI-Revolution

Chat GPT und die KI-Revolution

B

Тимур Казанцев

KI und ML
EN
Java-Grundlagen mit ChatGPT / GPT-4

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A

Oswald Campesato

KI und ML
EN
Unity-Entwicklungskochbuch: Echtzeitlösungen von der Spieleentwicklung bis zur KI

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A

Paris Buttfield-Addison, Jon Manning, Tim Nugent

Spieleentwicklung
EN
Blockchain-basiertes Internet der Dinge

Blockchain-basiertes Internet der Dinge

A

Debashis De, Siddhartha Bhattacharyya, Joel J. P. C. Rodrigues

Softwareentwicklung
EN
Einstieg in Game AI mit Unity: Programmierung künstlicher Intelligenz mit C#

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A

Sebastiano M. Cossu

Spieleentwicklung
EN
Handbuch des evolutionären maschinellen Lernens

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A

Wolfgang Banzhaf, Penousal Machado, Mengjie Zhang (Editors)

KI und ML
EN
Künstliche Intelligenz anhand von Beispielen: Entwickeln Sie maschinelle Intelligenz von Grund auf mit echten KI-Anwendungsfällen

Künstliche Intelligenz anhand von Beispielen: Entwickeln Sie maschinelle Intelligenz von Grund auf mit echten KI-Anwendungsfällen

A

Denis Rothman

KI und ML
EN
Pro Deep Learning mit TensorFlow 2.0: Ein mathematischer Ansatz für fortgeschrittene künstliche Intelligenz in Python

Pro Deep Learning mit TensorFlow 2.0: Ein mathematischer Ansatz für fortgeschrittene künstliche Intelligenz in Python

A

Santanu Pattanayak

KI und ML
EN
Fortgeschrittene Unity-Spieleentwicklung: Professionelle Spiele mit Unity, C# und Visual Studio erstellen

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A

Victor G Brusca

Spieleentwicklung
EN
Logik und Sprachmodelle für die Informatik

Logik und Sprachmodelle für die Informatik

A

Dana Richards, Henry Hamburger

Algorithmen und Theorie
EN
Generative Künstliche Intelligenz: Die Kraft und das Potenzial von Generative AI erkunden

Generative Künstliche Intelligenz: Die Kraft und das Potenzial von Generative AI erkunden

A

Shivam R Solanki, Drupad K Khublani

KI und ML
RU
Python-Abenteuer: Von Python-Grundlagen zur funktionierenden Webanwendung

Python-Abenteuer: Von Python-Grundlagen zur funktionierenden Webanwendung

A

Павел Анни

Programmiersprachen
EN
Aufbau einer Daten- und KI-Plattform auf PostgreSQL

Aufbau einer Daten- und KI-Plattform auf PostgreSQL

A

Том Таулли, Бенджамин Андерсон, Йозеф де Врис

Datenbanken
RU
Data Science: Probleme und Lösungen

Data Science: Probleme und Lösungen

A

А.С. Ватьян, Н.Ф. Гусарова, Н.В. Добренко

KI und ML
RU
Künstliche Intelligenz in Strategiespielen. Teil I: Computerschach

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A

Илья Шпигорь

KI und ML
EN
Programmierung mit künstlicher Intelligenz für Webentwicklung und maschinelles Lernen: Einsatz von KI für intelligente Codierungspraktiken und Entwicklungsumgebungen

Programmierung mit künstlicher Intelligenz für Webentwicklung und maschinelles Lernen: Einsatz von KI für intelligente Codierungspraktiken und Entwicklungsumgebungen

A

Доктор Муралидхар Курни, Рамеш Кришнаманени, Доктор Шриниваса К.Г.

KI und ML
EN
Unity Cookbook. Fünfte Auflage

Unity Cookbook. Fünfte Auflage

A

Мэтт Смит, Шон Фернс, Синеад Мёрфи

Spieleentwicklung
RU
Grokking künstliche Intelligenz Algorithmen

Grokking künstliche Intelligenz Algorithmen

A

Ришал Харбанс

Algorithmen und Theorie
RU
Deep Reinforcement Learning mit Python. OpenAI Gym und TensorFlow für Profis

Deep Reinforcement Learning mit Python. OpenAI Gym und TensorFlow für Profis

B

Судхарсан Равичандиран

KI und ML
RU
Genetische Algorithmen in Python

Genetische Algorithmen in Python

A

Вирсански Э.

Algorithmen und Theorie
RU
Maschinelles Lernen. Entwurfsmuster

Maschinelles Lernen. Entwurfsmuster

A

В. Лакшманан, С. Робинсон, М. Мунн.

KI und ML
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