Angewandtes Maschinelles Lernen und KI für Ingenieure
A

Angewandtes Maschinelles Lernen und KI für Ingenieure

Maschinelles Lernen
machine learning artificial intelligence engineering applications practical guide deep learning algorithms real-world examples
Autor
Jeff Prosise
Verlag
Nicht im bereitgestellten Text angegeben
Jahr
Не указан в предоставленном тексте
Sprache
Englisch
147
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

Maschinelles Lernen für Ingenieure: Prinzipien und Algorithmen durch Signalverarbeitung und Informationstheorie

Maschinelles Lernen für Ingenieure: Prinzipien und Algorithmen durch Signalverarbeitung und Informationstheorie

Osvaldo Simeone

Angewandtes Maschinelles Lernen: Nutzung von Maschinellem Lernen zur Lösung von Geschäftsproblemen

Angewandtes Maschinelles Lernen: Nutzung von Maschinellem Lernen zur Lösung von Geschäftsproblemen

Jason Hodson

Architektur von Daten- und Machine-Learning-Plattformen: Ermöglichen Sie Analytics und KI-gesteuerte Innovation in der Cloud

Architektur von Daten- und Machine-Learning-Plattformen: Ermöglichen Sie Analytics und KI-gesteuerte Innovation in der Cloud

Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan, Firat Tekiner

Der Pragmatische Programmlerner für Maschinelles Lernen: Engineering-Analysen und Data-Science-Lösungen

Der Pragmatische Programmlerner für Maschinelles Lernen: Engineering-Analysen und Data-Science-Lösungen

Marco Scutari, Mauro Malvestio

KI-gestützte Business Intelligence: Prognosen und Entscheidungsfindung mit maschinellem Lernen verbessern

KI-gestützte Business Intelligence: Prognosen und Entscheidungsfindung mit maschinellem Lernen verbessern

Tobias Zwingmann

Maschinelles Lernen in der Praxis: Von der Idee zum Produkt

Maschinelles Lernen in der Praxis: Von der Idee zum Produkt

Emmanuel Ameisen

Maschinelles Lernen für Hochrisiko-Anwendungen: Ansätze für verantwortungsvolle KI

Maschinelles Lernen für Hochrisiko-Anwendungen: Ansätze für verantwortungsvolle KI

Patrick Hall, James Curtis, Parul Pandey

KI-unterstützte Programmierung für Web und maschinelles Lernen: Verbessern Sie Ihren Entwicklungs-Workflow mit ChatGPT und GitHub Copilot

KI-unterstützte Programmierung für Web und maschinelles Lernen: Verbessern Sie Ihren Entwicklungs-Workflow mit ChatGPT und GitHub Copilot

Christoffer Noring, Anjali Jain, Marina Fernandez, Ayşe Mutlu, Ajit Jaokar

Pro Machine Learning Algorithms: Ein praktischer Ansatz zur Implementierung von Algorithmen in Python und R

Pro Machine Learning Algorithms: Ein praktischer Ansatz zur Implementierung von Algorithmen in Python und R

V Kishore Ayyadevara

Grundlagen von Python für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Grundlagen von Python für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Pramod Gupta, Anupam Bagchi