• Bücher
  • KI und ML
  • Data Science
  • Architektur von Daten- und Machine-Learning-Plattformen: Ermöglichen Sie Analytics und KI-gesteuerte Innovation in der Cloud
Architektur von Daten- und Machine-Learning-Plattformen: Ermöglichen Sie Analytics und KI-gesteuerte Innovation in der Cloud
A

Architektur von Daten- und Machine-Learning-Plattformen: Ermöglichen Sie Analytics und KI-gesteuerte Innovation in der Cloud

Data Science
data platforms machine learning cloud architecture data engineering AI innovation analytics ML platforms
Autor
Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan, Firat Tekiner
Verlag
O'Reilly Media, Inc.
Jahr
2024
Sprache
Englisch
51
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

Angewandtes Maschinelles Lernen und KI für Ingenieure

Angewandtes Maschinelles Lernen und KI für Ingenieure

Jeff Prosise

Machine Learning Platform Engineering: Bau einer internen Entwicklerplattform für ML- und KI-Systeme

Machine Learning Platform Engineering: Bau einer internen Entwicklerplattform für ML- und KI-Systeme

Benjamin Tan Wei Hao, Shanoop Padmanabhan, Varun Mallya

Der Pragmatische Programmlerner für Maschinelles Lernen: Engineering-Analysen und Data-Science-Lösungen

Der Pragmatische Programmlerner für Maschinelles Lernen: Engineering-Analysen und Data-Science-Lösungen

Marco Scutari, Mauro Malvestio

Adaptive Machine-Learning-Algorithmen mit Python: Lösen von Datenanalyse- und Machine-Learning-Problemen auf Edge-Geräten

Adaptive Machine-Learning-Algorithmen mit Python: Lösen von Datenanalyse- und Machine-Learning-Problemen auf Edge-Geräten

Chanchal Chatterjee

Algorithmen und Datenstrukturen mit Python: Ein interaktives Lernerlebnis

Algorithmen und Datenstrukturen mit Python: Ein interaktives Lernerlebnis

Cuantum Technologies

Praktisches maschinelles Lernen auf Databricks

Praktisches maschinelles Lernen auf Databricks

Debu Sinha

Verwaltung von Cloud-Native-Daten auf Kubernetes: Architektur von Cloud-Native-Datendiensten mit Open-Source-Technologie

Verwaltung von Cloud-Native-Daten auf Kubernetes: Architektur von Cloud-Native-Datendiensten mit Open-Source-Technologie

Jeff Carpenter, Patrick McFadin

Maschinelles Lernen und Data Mining für aufkommende Trends in der Cyber-Dynamik: Theorien und Anwendungen

Maschinelles Lernen und Data Mining für aufkommende Trends in der Cyber-Dynamik: Theorien und Anwendungen

Haruna Chiroma, Shafi’i M. Abdulhamid, Philippe Fournier-Viger, Nuno M. Garcia (Editors)

Angewandte Textanalyse mit Python: Sprachbewusste Datenprodukte mit maschinellem Lernen ermöglichen

Angewandte Textanalyse mit Python: Sprachbewusste Datenprodukte mit maschinellem Lernen ermöglichen

Benjamin Bengfort, Rebecca Bilbro, Tony Ojeda

Praktisches Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn und PyTorch: Konzepte, Werkzeuge und Techniken zum Aufbau intelligenter Systeme

Praktisches Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn und PyTorch: Konzepte, Werkzeuge und Techniken zum Aufbau intelligenter Systeme

Aurélien Géron