Bücher — data analysis

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Neuronale Netzwerkprogrammierung mit Java

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A

Fábio M. Soares, Alan M.F. Souza

KI und ML
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Data Mining mit Python meistern – Muster in Ihren Daten entdecken

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A

Megan Squire

Programmiersprachen
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Mathematik in der Cyberforschung

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Paul L. Goethals, Natalie M. Scala, Daniel T. Bennett (редакторы)

Algorithmen und Theorie
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Datenanalyse.mit.Python.meistern

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A
Programmiersprachen
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R. Kochbuch: Bewährte Rezepte für Statistik, Datenanalyse und Visualisierung

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A

Дж. Д. Лонг, Пол Титор

Algorithmen und Theorie
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Pandas Workout: 200 Übungen, um Sie zu einem stärkeren Datenanalysten zu machen

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A

Reuven M. Lerner

KI und ML
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Python für Buchhaltung und Finanzen: Ein integrativer Ansatz zur Nutzung von Python für die Forschung

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Sunil Kumar

Programmiersprachen
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MATHEMATIK FÜR DIE PROGRAMMIERUNG: Lerne die Mathematik, schreibe besseren Code

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Ronald T. Kneusel

Algorithmen und Theorie
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R für den Rest von uns: Eine statistikfreie Einführung

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David Keyes

Programmiersprachen
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Ausreißererkennung in Python

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Brett Kennedy

Algorithmen und Theorie
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Lernen mit Tableau 2020. Vierte Ausgabe. Effektive Datenvisualisierungen erstellen, interaktive visuelle Analysen aufbauen und Ihr Unternehmen transformieren

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A

Joshua N. Milligan

Algorithmen und Theorie
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Numerisches Python: Wissenschaftliches Rechnen und Data-Science-Anwendungen mit Numpy, SciPy und Matplotlib

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Robert Johansson

KI und ML
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Geospatial Data Science Essentials: 101 praktische Python-Tipps und Tricks

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Milan Janosov

KI und ML
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Python für Einsteiger: Von den Grundlagen zur professionellen Programmierung, Vierte Auflage

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Magnus Lie Hetland, Fabio Nelli

Programmiersprachen
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Hadoop in Aktion

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Чак Лэм

KI und ML
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Google Analytics Durchbruch: Von Null zu Geschäftserfolg

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Feras Alhlou, Shiraz Asif, Eric Fettman

KI und ML
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Wie man Python verwendet

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Ben Good

Programmiersprachen
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Python 3: Das umfassende Handbuch

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Johannes Ernesti, Peter Kaiser

Programmiersprachen
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Angewandte Statistik: Theorie und Problemstellungen mit R

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Dieter Rasch, Rob Verdooren, Jürgen Pilz

Algorithmen und Theorie
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Datenaufbereitung mit Pandas, SQL und Java

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A

Oswald Campesato

KI und ML
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Einführung in R für Quantitative Finanzen

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Gergely Daróczi, Michael Puhle, Edina Berlinger, Péter Csóka, Dániel Havran, Márton Michaletzky, Zsolt Tulassay, Kata Váradi, Agnes Vidovics-Dancs

Algorithmen und Theorie
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DAX für Profis: Theorie und Praxis. Bringen Sie Ihre analytischen Fähigkeiten in Microsoft Power BI auf die nächste Stufe.

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Мишель Розема, Хенк Влотман

KI und ML
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Python und SQL Bibel: Vom Anfänger zum Welt-Experten

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Cuantum Technologies

Programmiersprachen
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Moderne Datenvisualisierung mit R

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Robert Kabacoff

KI und ML
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Lerne R: Als Sprache, Zweite Auflage

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Pedro J. Aphalo

Programmiersprachen
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Datenwissenschaft erkunden mit R und dem Tidyverse: Eine knappe Einführung

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Jerry Bonnell, Mitsunori Ogihara

KI und ML
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Eine umfassende Studie zu SQL: Praxis und Implementierung

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Jagdish Chandra Patni

Datenbanken
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Brain-Computer-Interface: EEG-Signalverarbeitung

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Narayan Panigrahi, Saraju P. Mohanty

Algorithmen und Theorie
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Pandas Kochbuch. Dritte Auflage. Praktische Rezepte für wissenschaftliches Rechnen, Zeitreihen und explorative Datenanalyse mit Python.

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A

William Ayd, Matthew Harrison

KI und ML
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Datenbereinigung mit JavaScript

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Ashley Davis

KI und ML
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Der fundierte Datenanalyst: Lösen Sie unordentliche Datenprobleme wie ein Profi

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David Asboth

KI und ML
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SQL Kochbuch: Abfragelösungen und Techniken für alle SQL-Nutzer

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Anthony Molinaro, Robert de Graaf

Datenbanken
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Statistik richtig falsch: Der bedauernswert vollständige Leitfaden

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Alex Reinhart

Algorithmen und Theorie
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Die Sprache von SQL, Dritte Auflage

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Larry Rockoff

Datenbanken
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Pandas für Alle: Python-Datenanalyse. Zweite Auflage

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Daniel Y. Chen

KI und ML
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Lernen von Pandas 2.0: Ein umfassender Leitfaden zur Datenmanipulation und -analyse für Data Scientists und Machine-Learning-Experten

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A

Matthew Rosch

KI und ML
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Finanzmodellierung mit Quantencomputing: Entwurf und Verwaltung von Quanten-Machine-Learning-Lösungen für Finanzanalyse und Entscheidungsfindung

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A

Anshul Saxena, Javier Mancilla, Iraitz Montalban, Christophe Pere

Algorithmen und Theorie
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Web Data Mining mit Python: Entdecken und extrahieren Sie Informationen aus dem Web mit Python

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A

Dr. Ranjana Rajnish, Dr. Meenakshi Srivastava

KI und ML
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Python für Data Science

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Не указан (возможно, коллектив авторов)

KI und ML
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Spark für Profis: Moderne Muster der Big-Data-Verarbeitung

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A

Сэнди Риза, Ури Лезерсон, Шон Оуэн, Джош Уиллс

Algorithmen und Theorie
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Erste Schritte mit SQL und Datenbanken: Datenverwaltung und -manipulation mit SQL

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A

Mark Simon

Datenbanken
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Programmiersprache und Entwicklungsumgebung R

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Автор не указан

Programmiersprachen
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Effiziente Arbeit in Microsoft Excel. Ein Leitfaden zur Verbesserung Ihrer Excel-Kenntnisse.

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B

Алан Мюррей

Sonstiges
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Pandas in Aktion

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Борис Пасхавер

KI und ML
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Data Engineering in Python: Grundlagen der Datenanalyse mit Pandas, NumPy und Scikit-learn

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А. Ю. Гинько (переводчик)

KI und ML
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PyCharm: Professionelle Python-Entwicklung

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Брюс М. Ван Хорн II, Куан Нгуен

Programmiersprachen
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Einführung in statistisches Lernen mit Beispielen in Python

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Гарет Джеймс, Даниела Уиттен, Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джонатан Тейлор

KI und ML
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Causal Inference mit Python. Kausale Zusammenhänge in der IT-Entwicklung

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Матеуш Факур

KI und ML
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Grundlagen von Data Science mit R, Python und offenen Daten

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Марко Кремонини

KI und ML
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Daten-Speicherungs- und Analyse-Toolkit: Der umfassende Leitfaden zur dimensionalen Modellierung

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Ральф Кимбалл, Марджи Росс

KI und ML
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