Bücher — data analysis

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Geospatial Data Science Essentials: 101 praktische Python-Tipps und Tricks

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Milan Janosov

KI und ML
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Python für Einsteiger: Von den Grundlagen zur professionellen Programmierung, Vierte Auflage

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Magnus Lie Hetland, Fabio Nelli

Programmiersprachen
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Hadoop in Aktion

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Чак Лэм

KI und ML
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Google Analytics Durchbruch: Von Null zu Geschäftserfolg

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Feras Alhlou, Shiraz Asif, Eric Fettman

KI und ML
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Wie man Python verwendet

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Ben Good

Programmiersprachen
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Python 3: Das umfassende Handbuch

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Johannes Ernesti, Peter Kaiser

Programmiersprachen
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Angewandte Statistik: Theorie und Problemstellungen mit R

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Dieter Rasch, Rob Verdooren, Jürgen Pilz

Algorithmen und Theorie
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Datenaufbereitung mit Pandas, SQL und Java

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Oswald Campesato

KI und ML
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Einführung in R für Quantitative Finanzen

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Gergely Daróczi, Michael Puhle, Edina Berlinger, Péter Csóka, Dániel Havran, Márton Michaletzky, Zsolt Tulassay, Kata Váradi, Agnes Vidovics-Dancs

Algorithmen und Theorie
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DAX für Profis: Theorie und Praxis. Bringen Sie Ihre analytischen Fähigkeiten in Microsoft Power BI auf die nächste Stufe.

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Мишель Розема, Хенк Влотман

KI und ML
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Python und SQL Bibel: Vom Anfänger zum Welt-Experten

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Cuantum Technologies

Programmiersprachen
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Moderne Datenvisualisierung mit R

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Robert Kabacoff

KI und ML
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Lerne R: Als Sprache, Zweite Auflage

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Pedro J. Aphalo

Programmiersprachen
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Datenwissenschaft erkunden mit R und dem Tidyverse: Eine knappe Einführung

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Jerry Bonnell, Mitsunori Ogihara

KI und ML
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Eine umfassende Studie zu SQL: Praxis und Implementierung

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Jagdish Chandra Patni

Datenbanken
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Brain-Computer-Interface: EEG-Signalverarbeitung

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Narayan Panigrahi, Saraju P. Mohanty

Algorithmen und Theorie
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Pandas Kochbuch. Dritte Auflage. Praktische Rezepte für wissenschaftliches Rechnen, Zeitreihen und explorative Datenanalyse mit Python.

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William Ayd, Matthew Harrison

KI und ML
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Datenbereinigung mit JavaScript

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Ashley Davis

KI und ML
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Der fundierte Datenanalyst: Lösen Sie unordentliche Datenprobleme wie ein Profi

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David Asboth

KI und ML
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SQL Kochbuch: Abfragelösungen und Techniken für alle SQL-Nutzer

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Anthony Molinaro, Robert de Graaf

Datenbanken
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Statistik richtig falsch: Der bedauernswert vollständige Leitfaden

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Alex Reinhart

Algorithmen und Theorie
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Die Sprache von SQL, Dritte Auflage

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Larry Rockoff

Datenbanken
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Pandas für Alle: Python-Datenanalyse. Zweite Auflage

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Daniel Y. Chen

KI und ML
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Lernen von Pandas 2.0: Ein umfassender Leitfaden zur Datenmanipulation und -analyse für Data Scientists und Machine-Learning-Experten

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A

Matthew Rosch

KI und ML
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Finanzmodellierung mit Quantencomputing: Entwurf und Verwaltung von Quanten-Machine-Learning-Lösungen für Finanzanalyse und Entscheidungsfindung

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Anshul Saxena, Javier Mancilla, Iraitz Montalban, Christophe Pere

Algorithmen und Theorie
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Web Data Mining mit Python: Entdecken und extrahieren Sie Informationen aus dem Web mit Python

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Dr. Ranjana Rajnish, Dr. Meenakshi Srivastava

KI und ML
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Python für Data Science

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KI und ML
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Spark für Profis: Moderne Muster der Big-Data-Verarbeitung

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Сэнди Риза, Ури Лезерсон, Шон Оуэн, Джош Уиллс

Algorithmen und Theorie
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Erste Schritte mit SQL und Datenbanken: Datenverwaltung und -manipulation mit SQL

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Mark Simon

Datenbanken
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Programmiersprache und Entwicklungsumgebung R

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Programmiersprachen
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Effiziente Arbeit in Microsoft Excel. Ein Leitfaden zur Verbesserung Ihrer Excel-Kenntnisse.

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Алан Мюррей

Sonstiges
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Pandas in Aktion

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Борис Пасхавер

KI und ML
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Data Engineering in Python: Grundlagen der Datenanalyse mit Pandas, NumPy und Scikit-learn

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А. Ю. Гинько (переводчик)

KI und ML
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PyCharm: Professionelle Python-Entwicklung

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Брюс М. Ван Хорн II, Куан Нгуен

Programmiersprachen
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Einführung in statistisches Lernen mit Beispielen in Python

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Гарет Джеймс, Даниела Уиттен, Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джонатан Тейлор

KI und ML
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Causal Inference mit Python. Kausale Zusammenhänge in der IT-Entwicklung

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Матеуш Факур

KI und ML
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Grundlagen von Data Science mit R, Python und offenen Daten

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Марко Кремонини

KI und ML
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Daten-Speicherungs- und Analyse-Toolkit: Der umfassende Leitfaden zur dimensionalen Modellierung

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Ральф Кимбалл, Марджи Росс

KI und ML
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Data Science in Aktion. Fünf reale Python-Projekte

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Леонард Апельцин

KI und ML
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SQL.für.Datenanalyse

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Datenbanken
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Python für Datenanalyse

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Р. В. Гарафутдинов

Programmiersprachen
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Moderne Datenanalyse in Excel

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Джордж Маунт

Sonstiges
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R in Aktion. Datenanalyse und Visualisierung mit R und Tidyverse

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Роберт И. Кабаков

Algorithmen und Theorie
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Praktisches SQL. Die Abfragesprache PostgreSQL erlernen

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Энтони ДеБаррос

Datenbanken
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Python. Systemanalyse von Daten, Berechnungen und Modellierung

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Иоаким Сунднес

KI und ML
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Statistische Analyse mit R. Grundlagen

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Джозеф Шмулер

Algorithmen und Theorie
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Praktische präskriptive Modellierung

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Уолтер Р. Пачковски

KI und ML
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Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und Jupyter

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Уэс Маккинни

KI und ML
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Datenanalyse mit Python und PySpark

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Джонатан Риу

KI und ML
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Pandas lernen

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Майкл Хейдт, Артем Груздев

KI und ML
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