Bücher — data analysis

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Grundlagen von Data Science mit R, Python und offenen Daten

Grundlagen von Data Science mit R, Python und offenen Daten

A

Марко Кремонини

KI und ML
RU
Daten-Speicherungs- und Analyse-Toolkit: Der umfassende Leitfaden zur dimensionalen Modellierung

Daten-Speicherungs- und Analyse-Toolkit: Der umfassende Leitfaden zur dimensionalen Modellierung

A

Ральф Кимбалл, Марджи Росс

KI und ML
RU
Data Science in Aktion. Fünf reale Python-Projekte

Data Science in Aktion. Fünf reale Python-Projekte

A

Леонард Апельцин

KI und ML
RU
SQL.für.Datenanalyse

SQL.für.Datenanalyse

D
Datenbanken
RU
Python für Datenanalyse

Python für Datenanalyse

A

Р. В. Гарафутдинов

Programmiersprachen
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Moderne Datenanalyse in Excel

Moderne Datenanalyse in Excel

A

Джордж Маунт

Sonstiges
RU
R in Aktion. Datenanalyse und Visualisierung mit R und Tidyverse

R in Aktion. Datenanalyse und Visualisierung mit R und Tidyverse

A

Роберт И. Кабаков

Algorithmen und Theorie
RU
Praktisches SQL. Die Abfragesprache PostgreSQL erlernen

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A

Энтони ДеБаррос

Datenbanken
RU
Python. Systemanalyse von Daten, Berechnungen und Modellierung

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A

Иоаким Сунднес

KI und ML
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Statistische Analyse mit R. Grundlagen

Statistische Analyse mit R. Grundlagen

A

Джозеф Шмулер

Algorithmen und Theorie
EN
Praktische präskriptive Modellierung

Praktische präskriptive Modellierung

A

Уолтер Р. Пачковски

KI und ML
EN
Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und Jupyter

Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und Jupyter

A

Уэс Маккинни

KI und ML
EN
Datenanalyse mit Python und PySpark

Datenanalyse mit Python und PySpark

A

Джонатан Риу

KI und ML
RU
Pandas lernen

Pandas lernen

A

Майкл Хейдт, Артем Груздев

KI und ML
RU
Pandas. Datenverarbeitung. 2. Aufl.

Pandas. Datenverarbeitung. 2. Aufl.

B

Абдрахманов М.И.

KI und ML
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