Bücher — data analysis

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Datenanalyse in Microsoft Power BI. Vorbereitung auf die DA-100-Prüfung.

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A

Даниил Маслюк

KI und ML
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Datenanalyse in Wissenschaft und Technik. Maschinelles Lernen, dynamische Systeme und Steuerung

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A

Стивен Л. Брантон, Дж. Натан Куц

KI und ML
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Datenanalyse am Computer

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Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров

KI und ML
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Probabilistische Programmierung in der Praxis

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A

Ави Пфеффер

Algorithmen und Theorie
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Einführung in Google Analytics

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А. Петроченков

KI und ML
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»Unpraktischer« Python: Unterhaltsame Projekte für alle, die schlauer werden wollen

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A

Ли Воган

Programmiersprachen
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Statistiken, die jeder Programmierer braucht

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A

Gary Sutton

Algorithmen und Theorie
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Statistik Slam Dunk: Statistische Analyse mit R anhand echter NBA-Daten

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A

Gary Sutton

Algorithmen und Theorie
RU
Python und Datenanalyse. Primäre Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und Jupyter

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A

Уэс Маккинни

KI und ML
EN
Python und R für den modernen Data Scientist: Das Beste aus beiden Welten

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A

Rick J. Scavetta, Boyan Angelov

KI und ML
EN
Praktische Data Science mit Python 3: Synthese umsetzbarer Erkenntnisse aus Daten

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A

Ervin Varga

KI und ML
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Erstellung von Machine-Learning-Systemen mit Python. 2. Auflage

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A

Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт

KI und ML
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Medienbücher Kaggle: Maschinelles Lernen und Datenanalyse

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F
KI und ML
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Big-Data-Analyse. Technologien und Methoden

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B

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KI und ML
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Domänenspezifische Sprachen in R: Fortgeschrittene Statistische Programmierung

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A

Thomas Mailund

Programmiersprachen
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Data Wrangling mit SQL: Ein praktischer Leitfaden zur Manipulation, Aufbereitung und Aufbereitung von Daten mit SQL

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A

Raghav Kandarpa, Shivangi Saxena

KI und ML
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codelibs de Grundlagen von Python lernen Praktischer Kurs für Data

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F
Programmiersprachen
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Data Clustering mit Python: Von der Theorie zur Implementierung

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A

Guojun Gan

KI und ML
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SQL Window Functions. Datenanalyse in der Praxis

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C

Антон Жиянов

Datenbanken
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Biostatistisches Design und Analyse mit R: Ein praktischer Leitfaden

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A

Murray Logan

Programmiersprachen
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Bioinformatik mit Python: Ein Kochbuch. Moderne Python-Bibliotheken und Anwendungen zur Lösung realer Aufgaben in der Computerbiologie

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Тиаго Антао

Programmiersprachen
EN
Beginning R: Die Programmiersprache für Statistik

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A

Mark Gardener

Programmiersprachen
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Fortschritt in der Analytik: Von Excel zu Python und R

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A

George Mount

KI und ML
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Fortgeschrittene Anleitung zur Python 3 Programmierung, Zweite Auflage

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A

John Hunt

Programmiersprachen
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Der Statistik- und Analysis-Workshop mit Python

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A

Peter Farrell, Alvaro Fuentes, Ajinkya Sudhir Kolhe, Quan Nguyen, Alexander Joseph Sarver, Marios Tsatsos

Algorithmen und Theorie
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Python: Pandas in der Praxis. 200 Übungen zur Datenanalyse mit Lösungen und Erklärungen

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A

Реувен Лернер

KI und ML
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Maschinelles Lernen verstehen

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Серрано Луис

KI und ML
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Das Python-Interview-Handbuch: Ihr bester Leitfaden mit wesentlichen Fragen und Antworten!

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B

Nezir Zahirovic

Programmiersprachen
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Data Mining mit Python: Theorie, Anwendung und Fallstudien

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A

Di Wu

KI und ML
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Python Data Cleaning Cookbook. Zweite Auflage. Bereiten Sie Ihre Daten für die Analyse mit pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn und OpenAI vor.

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A

Michael Walker

KI und ML
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Datenanalyse mit LLMs: Text, Tabellen, Bilder und Ton

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A

Immanuel Trummer

KI und ML
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Python-Rezepte für Geowissenschaften. Zweite Auflage

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A

Martin H. Trauth

Programmiersprachen
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Theoretisches Minimum zu Big Data. Alles, was Sie über Big Data wissen müssen.

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B

Ын Анналин, Су Кеннет

KI und ML
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Silen D Meysman A Grundlagen Data Science und Big Data Python und Wissenschaft

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F
Programmiersprachen
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Tidy Finance mit Python

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Christoph Scheuch, Stefan Voigt, Patrick Weiss, Christoph Frey

KI und ML
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Python-Toolbox: 100 Skripte für Entwickler

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Serhan Sari

Programmiersprachen
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SQL für Datenanalyse: Fortgeschrittene Techniken zur Transformation von Daten in Erkenntnisse

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A

Cathy Tanimura

KI und ML
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SQL für Datenanalyse. Erweiterte Methoden der Datentransformation für die Analytik

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A

Кэти Танимура

KI und ML
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SQL Query Design Patterns und Best Practices: Ein praktischer Leitfaden zum Schreiben lesbarer und wartbarer SQL-Abfragen mit seinen Entwurfsmustern

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A

Steve Hughes, Dennis Neer, Dr. Ram Babu Singh, Shabbir H. Mala, Leslie Andrews, Chi Zhang

Datenbanken
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Real-World Python: Ein Hacker-Leitfaden zur Problemlösung mit Code

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A

Lee Vaughan

Programmiersprachen
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R Programmierung: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für absolute Anfänger

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Daniel Bell

Programmiersprachen
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R in Action: Datenanalyse und Grafiken mit R, Zweite Auflage

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Robert I. Kabacoff

Algorithmen und Theorie
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Python. Datenvisualisierung. Matplotlib. Seaborn. Mayavi.

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B

Абдрахманов М.И., Devpractice Team

KI und ML
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Python — einfach erklärt. Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Programmieren und Datenanalysieren

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Нилаб Нисчал

Programmiersprachen
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Python für Data Science

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Юлий Васильев

KI und ML
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Python für Excel. Moderne Umgebung für Automatisierung und Datenanalyse

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Феликс Зумштейн

Sonstiges
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Einfaches Python. Moderner Programmierstil

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Билл Любанович

Programmiersprachen
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Programmieren des kollektiven Verstandes

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Тоби Сегаран

KI und ML
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Praktische Statistik für Data Scientists: 50+ wesentliche Konzepte mit R und Python

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Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

Algorithmen und Theorie
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Power BI: Fortgeschrittene Optimierungstechniken. Der umfassende Leitfaden für den Aufbau stabiler und schneller Lösungen in Microsoft Power BI

Power BI: Fortgeschrittene Optimierungstechniken. Der umfassende Leitfaden für den Aufbau stabiler und schneller Lösungen in Microsoft Power BI

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Бхавик Мерчант

KI und ML
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