Bücher — data analysis

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Programmierung mit Python für maschinelles Lernen

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Д. Н. Иванов

KI und ML
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Statistische Methoden des Data Mining.PDF

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F

Леонид Мыльников

Algorithmen und Theorie
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Statistik und Versuchsplanung für Einsteiger: Wie man Statistiken das Lügen abgewöhnt

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A

Майкл Х. Херцог, Грегори Фрэнсис, Аарон Кларк

Algorithmen und Theorie
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Statistik ohne Tücken: Methoden der kritischen Datenanalyse und kausalen Schlussfolgerung

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A

Итан Буэно де Мескита, Энтони Фаулер

Algorithmen und Theorie
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Moderne Technologien der Datenanalyse

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А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь

KI und ML
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Sielen D., Meisman A. Grundlagen von Data Science und Big Data Python und Wissenschaft.PDF

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F

Д. Силен, А. Мейсман

KI und ML
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Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung, Visualisierung und maschinelles Lernen.

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B

Уэс Маккинни

KI und ML
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Leitfaden zur Vorbereitung auf Data Science-Interviews

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Ренат Алимбеков

IT-Management
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Vorhersage: Prinzipien und Praxis

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A

Рон Хайндман, Джордж Атанасопулос

Programmiersprachen
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Regression: Theorie und Praxis. Mit Beispielen in R und Stan

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A

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

Programmiersprachen
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Google Drive. Leitfaden für die Google-Arbeitsumgebung: von Kalender bis Tabellen.

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B

Ренат Шагабутдинов, Ольга Королева

Sonstiges
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Einfach Big Data

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Жукова М. В., Деменок С. Л.

KI und ML
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Fortgeschrittene Algorithmen und Datenstrukturen

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Марчелло Ла Рокка

Algorithmen und Theorie
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Programmieren mit F#

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Крис Смит

Programmiersprachen
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Predictive Modeling in IBM SPSS Statistics, R, and Python: Decision Tree and Random Forest Methods

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A

Артем Груздев

KI und ML
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Tlgm: @it_boooks

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Не указан

Sonstiges
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Grundlagen des statistischen Lernens: Data Mining, Inferenz und Vorhersage

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A

Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман

KI und ML
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Grundlagen von Big Data.PDF

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KI und ML
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Window-Funktionen in T-SQL

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Datenbanken
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Data Science: Einführungskurs

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Стивен С. Скиена

KI und ML
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Visuelle Statistik. Nutzen Sie R!

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A

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов

KI und ML
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MS Excel-Methoden zur Lösung ingenieurtechnischer Aufgaben

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A

Н. В. Бильфельд, М. Н. Фелькер

Sonstiges
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Melikov P I Grundlagen von Python lernen Praktischer Kurs für Datenanalysten

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П. И. Меликов

Programmiersprachen
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Maschinelles Lernen und TensorFlow

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Нишант Шакла, Кеннет Фриклс

KI und ML
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Einstieg in die Datenanalyse

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Джордж Маунт

KI und ML
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Mathematische Pakete: R

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В. А. Шишкин

Algorithmen und Theorie
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Mathematik mit Python

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С.Я. Криволапов, М.Б. Хрипунова

Algorithmen und Theorie
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Datenvisualisierung: Vollständiger Kurs für Einsteiger

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Тамара Манцнер

KI und ML
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Python und Datenanalyse

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Уэс Маккинли

KI und ML
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Bayessche Statistik: Star Wars®, LEGO®, Gummienten und vieles mehr

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A

Уилл Курт

Algorithmen und Theorie
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Kondrashov Yu N Datenanalyse und maschinelles Lernen auf der MS-Plattform

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Ю. Н. Кондрашов

KI und ML
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Statistik spielte über Jahrhunderte eine Schlüsselrolle in der wissenschaftlichen Erkenntnis der Welt, und im Zeitalter der Big Data werden grundlegendes Verständnis dieser Disziplin und statistische Kompetenz entscheidend. David Spiegelhalter lädt Sie zu einer technisch unbelasteten, faszinierenden Einführung in Theorie und Praxis der Statistik ein.

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Дэвид Шпигельхалтер

Algorithmen und Theorie
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Die Kunst der Programmierung mit R. Eintauchen in Big Data

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Норман Мэтлофф

Algorithmen und Theorie
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Power Query lernen. Ein anschaulicher Ansatz zum Verbinden und Transformieren von Daten aus zahlreichen Quellen für Power BI und Excel

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A

Линда Фоукс, Уоррен Спарроу

Sonstiges
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Programmiersprachen und Entwicklungsumgebung R. Lehrbuch

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А.В. Золотарюк

Programmiersprachen
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Probabilistisches Programmieren mit Python: Bayes'sche Inferenz und Algorithmen

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Кэмерон Дэвидсон-Пайлон

Algorithmen und Theorie
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Künstliche Intelligenz für Dummies

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Джон Пол Мюллер, Лука Массарон

KI und ML
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Greg Harvey Excel 2016 für Dummies Wiley 2016

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Грег Харвей

Sonstiges
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Graphenalgorithmen. Praktische Implementierung auf den Plattformen Apache Spark und Neo4j

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Марк Нидхем, Эми Ходлер

Algorithmen und Theorie
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Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung, Visualisierung und Modellierung mit Python

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B

Уэс Маккинни

KI und ML
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Nackte Statistik Das interessanteste Buch über die langweiligste Wissenschaft 2016

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Чарльз Уилан

Algorithmen und Theorie
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Datenvisualisierung mit ggplot2

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F

Сергей Мастицкий

KI und ML
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Biometrie in MS Excel: Ein Lehrbuch

Biometrie in MS Excel: Ein Lehrbuch

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Е. Я. Лебедько, А. М. Хохлов, Д. И. Барановский, О. М. Гетманец

Algorithmen und Theorie
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Geschäftsmodellierung und Datenanalyse. Aktuelle Aufgaben mit Microsoft Excel lösen. 6. Auflage.

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Уэйн Винстон

Sonstiges
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Matplotlib-Bibliothek

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Абдрахманов М.И., Devpractice Team

KI und ML
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Praktikum zur Datenanalyse mit Python und R

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О.А. Баюк, М.Р. Исаева, М.О. Самсонкин

KI und ML
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Bayesian Analysis mit Python. Einführung in statistische Modellierung und probabilistische Programmierung mit PyMC3 und ArviZ

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Освальдо Мартин

Algorithmen und Theorie
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Bayesianische Modelle. Bayesianische Statistik mit der Programmiersprache Python

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Аллен Б. Дауни

Algorithmen und Theorie
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Datenanalyse in Microsoft Power BI. Vorbereitung auf die DA-100-Prüfung.

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Даниил Маслюк

KI und ML
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Datenanalyse in Wissenschaft und Technik. Maschinelles Lernen, dynamische Systeme und Steuerung

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Стивен Л. Брантон, Дж. Натан Куц

KI und ML
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